內(nèi)容來(lái)源：曾鳴書院舉辦的“智能經(jīng)濟(jì)和組織”公開課，以及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)公開信息。
分享嘉賓：曾鳴，阿里巴巴集團(tuán)前總參謀長(zhǎng)。
責(zé)編?| 賈寧 ?排版?| 沐言
第 9172篇深度好文：6846字 | 18 分鐘閱讀
宏觀趨勢(shì)
筆記君說(shuō)：
2022年12月OpenAI橫空出世，似乎將我們帶進(jìn)了一個(gè)前所未有的“AI時(shí)代”。
今年初，DeepSeek這匹黑馬，更是讓我們開始深度擁抱AI。
最近兩三年，AI技術(shù)幾乎是以每周的速度迭代，它現(xiàn)在可以幫助我們生成內(nèi)容、生成圖片、生成視頻，幾乎只有我們想不到的問(wèn)題，而沒(méi)有它做不到的事情。
那么，AI到底帶來(lái)了哪些價(jià)值？未來(lái)3到5年，人工智能會(huì)發(fā)展到什么程度？對(duì)我們的工作和生活帶來(lái)哪些根本性的改變？
阿里巴巴集團(tuán)前總參謀長(zhǎng)曾鳴認(rèn)為，在AI時(shí)代，人工智能正以前所未有的速度顛覆商業(yè)世界，它不僅改變了工作方式，還在重塑企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)。
今天，我們匯總了曾鳴關(guān)于AI時(shí)代的智能經(jīng)濟(jì)和組織的一些思考，希望對(duì)你有所啟發(fā)。
一、未來(lái)5到8年
智能體會(huì)怎樣發(fā)展
智能經(jīng)濟(jì)和智能組織一個(gè)宏觀一個(gè)微觀互為背景，所以我沒(méi)法把它拆開講，因?yàn)槟菢拥脑捑椭v不清楚。
首先是想跟大家講一下現(xiàn)在的AI公司都在干嘛，因?yàn)樗麄冊(cè)诟墒裁?，代表了未?lái)的10年我們會(huì)受到什么樣的技術(shù)沖擊。
今年的春節(jié)期間，deepseek火爆出圈。大家對(duì)于大模型是做什么已經(jīng)非常清楚了，就是AI變得越來(lái)越聰明。
大家通過(guò)跟這個(gè)對(duì)話機(jī)器人的這些互動(dòng)，可能已經(jīng)感受到了這種智力上的沖擊和碾壓。
任何時(shí)候問(wèn)任何問(wèn)題，它都給你一個(gè)讓你驚喜的回答。非常有意思的一件事情，就是大模型本身已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)相對(duì)比較智能的程度。
未來(lái)三到五年會(huì)出現(xiàn)井噴式爆發(fā)的Agent，我把它翻譯成智能體。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智能體是一個(gè)AI系統(tǒng)，它是一個(gè)完全自主的AI系統(tǒng)，可以在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)獨(dú)立運(yùn)行，使用各種工具完成設(shè)定任務(wù)，并且能夠通過(guò)收集反饋不斷學(xué)習(xí)提高自己的能力。因此它是一個(gè)學(xué)習(xí)提升獨(dú)立的AI系統(tǒng)。
我把智能體的發(fā)展劃分為三個(gè)階段：
第一個(gè)階段，可靠代理階段。智能體能夠準(zhǔn)確執(zhí)行明確指令，完成基礎(chǔ)任務(wù)。
這也是Agent的本意。我告訴它12345，幫助我完成這件事情，它會(huì)一字不差、非?？煽康赝瓿蛇@件事情。
第二個(gè)階段，能干助理階段。智能體能夠主動(dòng)規(guī)劃任務(wù)，優(yōu)化執(zhí)行流程。
這時(shí)候它是一個(gè)可靠的助理，你告訴它下周要出差的地點(diǎn)，它會(huì)幫助你安排好所有行程。
第三個(gè)階段，聰明伙伴階段。智能體能夠與人類共同定義問(wèn)題，參與復(fù)雜決策。
這個(gè)階段的它是一個(gè)聰明的伙伴，你可以與它一起定義和討論問(wèn)題，共同商量解決方案。
未來(lái)5-8年，智能體將從簡(jiǎn)單的任務(wù)執(zhí)行者進(jìn)化為人類的合作伙伴。
這一演變不僅是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，更是AI系統(tǒng)從單一功能向復(fù)雜認(rèn)知能力進(jìn)化的體現(xiàn)。
智能體的泛化能力使其能夠適應(yīng)更多場(chǎng)景，替代人類完成復(fù)雜任務(wù)，甚至在某些領(lǐng)域超越人類認(rèn)知。
二、智能體競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵
黑洞效應(yīng)
我認(rèn)為智能體在未來(lái)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)來(lái)源只有一個(gè)，那就是黑洞效應(yīng)。
黑洞效應(yīng)與工業(yè)時(shí)代的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)相對(duì)應(yīng)，我個(gè)人則認(rèn)為，它是AI時(shí)代最基本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)源，也是驅(qū)動(dòng)AI經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力所在。
那么，究竟什么是黑洞效應(yīng)呢？
我們來(lái)看一下，AI的發(fā)展有三個(gè)關(guān)鍵要素，分別是算法、算力和數(shù)據(jù)。
隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，尤其是基于Transformers模型架構(gòu)（深度學(xué)習(xí)模型，最早由谷歌研究團(tuán)隊(duì)在2017年提出，GPT是由OpenAI基于Transformer架構(gòu)開發(fā)的大型語(yǔ)言模型）的突破，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出正反饋閉環(huán)，即更智能的AI能獲取更多數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步提升智能。我把這種現(xiàn)象稱為“知識(shí)的黑洞效應(yīng)”。
特別是私有知識(shí)和個(gè)性化知識(shí)的價(jià)值在未來(lái)將越來(lái)越大，使得AI智能體進(jìn)入類似于宇宙大爆炸的加速發(fā)展期。
為參與競(jìng)爭(zhēng)，創(chuàng)業(yè)者需優(yōu)先考慮如何快速啟動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的飛輪，實(shí)現(xiàn)AI智能體的獨(dú)立上崗，以便其能7乘24小時(shí)不間斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)化。
相較于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略圍繞黑洞效應(yīng)展開，即如何高效地消化、運(yùn)用和創(chuàng)造知識(shí)，解決決策效率和成本問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。
所以，要讓智能體的飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)，其核心在于知識(shí)的黑洞。
而且智能體的飛輪也很有意思，更聰明的智能體會(huì)吸引更多用戶，更多用戶又會(huì)帶來(lái)更多私有的數(shù)據(jù)和知識(shí)。
大家想一想，雖然現(xiàn)在所有的大語(yǔ)言模型使用的都是互聯(lián)網(wǎng)上公開的、沉淀了幾十年甚至上百年的公共數(shù)據(jù)知識(shí)。
但你今天與豆包、通義或者Deepseek的對(duì)話，完全是別人看不到的，這就如同一個(gè)巨大的黑洞吞噬了我們所有與它的對(duì)話。而我們與它的每一次對(duì)話，都展現(xiàn)了人類思考的過(guò)程。
以前人們一直疑惑AI為何難以學(xué)習(xí)人類思考，因?yàn)闆](méi)有人在紙上記錄下我們的思考過(guò)程。
然而，你與AI的互動(dòng)過(guò)程，其實(shí)就是你當(dāng)下的思考過(guò)程。你會(huì)告訴AI：“你想得不對(duì)，我是這么想的，你應(yīng)該換個(gè)角度思考?！?
實(shí)際上，每一個(gè)AI模型都在吞噬海量的知識(shí)，而且是個(gè)性化的知識(shí)，是之前在互聯(lián)網(wǎng)上不存在的、關(guān)于你思考的知識(shí)。
所以，未來(lái)尤其是走出預(yù)訓(xùn)練之后，當(dāng)預(yù)訓(xùn)練和推理一體化的閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，私有知識(shí)的價(jià)值將會(huì)越來(lái)越大。
那個(gè)時(shí)候 AI 就變成了一個(gè)巨大的知識(shí)黑洞，吸納的知識(shí)愈多，其力量便愈發(fā)強(qiáng)大，隨后就會(huì)產(chǎn)生大爆炸。宛如一場(chǎng)宇宙大爆炸，誰(shuí)膨脹得最快，誰(shuí)就是太陽(yáng)，誰(shuí)膨脹得慢一點(diǎn)，就變成了月亮，再小一點(diǎn)可能就變成了隕石。
因此，真正推動(dòng) AI智能體發(fā)展的，正是這個(gè)不斷吞噬知識(shí)的黑洞。
智能體的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略可歸納為這些要點(diǎn)：智能體獨(dú)立上崗、高智商碾壓低智商、跨領(lǐng)域擴(kuò)張、知識(shí)壁壘重構(gòu)。
智能體必須盡快達(dá)到“最低智能門檻”，實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)行；
智能體的認(rèn)知能力決定競(jìng)爭(zhēng)力，高維智能體將對(duì)低維智能體形成碾壓；
智能體的泛化能力使其能夠快速適應(yīng)新場(chǎng)景，形成跨領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；
傳統(tǒng)行業(yè)壁壘將被AI的認(rèn)知模式和效率差異重新定義。
AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)不再是簡(jiǎn)單的技術(shù)比拼，而是學(xué)習(xí)速度、知識(shí)吸收能力和泛化能力的綜合較量。
企業(yè)需要優(yōu)先推動(dòng)智能體上崗，構(gòu)建知識(shí)閉環(huán)，并通過(guò)跨領(lǐng)域擴(kuò)張鞏固競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
三、技術(shù)發(fā)展
經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力
現(xiàn)在我們從競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略里面跳出來(lái)，來(lái)看宏觀的人類文明演進(jìn)歷史。
技術(shù)進(jìn)步一直是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文明演進(jìn)的最底層驅(qū)動(dòng)力。
人類文明的歷史從火的應(yīng)用開始，經(jīng)濟(jì)真正開始增長(zhǎng)是在第一次工業(yè)革命之后，那時(shí)有了機(jī)械化的工具。
接著是第二次工業(yè)革命，電力的出現(xiàn)，再到信息時(shí)代的兩次革命。
因此，你可以看到技術(shù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最底層驅(qū)動(dòng)力。
那智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力是什么？
工業(yè)時(shí)代最基本的經(jīng)濟(jì)單元是工廠。工廠取代手工作坊，是工業(yè)經(jīng)濟(jì)最重要的組織突破。
在管理信息時(shí)代，經(jīng)濟(jì)的基本單元是公司。我們經(jīng)常提到，公司創(chuàng)造了社會(huì)的基本經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因此公司是我們研究的基本經(jīng)濟(jì)單元。
智能時(shí)代的基本經(jīng)濟(jì)單元是智能體，即機(jī)器人。機(jī)器人是未來(lái)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的基礎(chǔ)。
傳統(tǒng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘基于知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，而智能體的出現(xiàn)正在重新定義這些壁壘。
AI通過(guò)處理海量知識(shí)，打破人類認(rèn)知的局限性；智能體的決策效率遠(yuǎn)超人類，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型壁壘將被效率型壁壘取代；智能體能夠快速適應(yīng)新場(chǎng)景，傳統(tǒng)行業(yè)邊界將被模糊化。
智能體的競(jìng)爭(zhēng)不僅是技術(shù)的較量，更是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)邏輯的顛覆。
未來(lái)，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘將從人類的認(rèn)知模式轉(zhuǎn)向AI的認(rèn)知模式，效率和泛化能力將成為新的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
AI在知識(shí)積累和調(diào)用速度上的優(yōu)勢(shì)使其在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)高維地位，可能徹底改變傳統(tǒng)垂直行業(yè)的壁壘定義。
隨著技術(shù)進(jìn)步，尤其是AI的發(fā)展，它正成為推動(dòng)人類文明和經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的驅(qū)動(dòng)力，從歷史演進(jìn)的角度看，技術(shù)進(jìn)步始終是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。
四、AI時(shí)代的組織形態(tài)
共創(chuàng)型智能組織
1.AI團(tuán)隊(duì)在招什么樣的人？
大家過(guò)去聽說(shuō)過(guò)Open AI、Pika、Deepseek這些聲名遠(yuǎn)揚(yáng)的團(tuán)隊(duì)。
Deepseek眾人皆知，其成員皆是清華北大最年輕的畢業(yè)生，不是在奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽中嶄露頭角，就是在奧林匹克編程競(jìng)賽中拔得頭籌。
Pika是2023年最為火爆的公司之一，三個(gè)斯坦福大學(xué)輟學(xué)的計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生憑借視頻生成技術(shù)獲得了數(shù)億美元的估值。
而OpenAI在真正推出GPT 3.0到Chat GPT時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員還不到三百人。
這些都是我們耳熟能詳?shù)拇蠊?。在最近兩年里，我觀察AI團(tuán)隊(duì)招聘時(shí)，發(fā)現(xiàn)他們的標(biāo)準(zhǔn)非常一致：
其一，超級(jí)聰明、自驅(qū)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。除了招聘極少數(shù)大牛之外，其他只招聘年輕人。Deepseek是最典型的例子，全部是二十幾歲的年輕人。
其二，團(tuán)隊(duì)規(guī)模非常小。只要團(tuán)隊(duì)人數(shù)超過(guò)20人就會(huì)被嘲笑。有七八個(gè)人的團(tuán)隊(duì)感到非常舒服，而十幾個(gè)人的團(tuán)隊(duì)則感覺(jué)人數(shù)偏多。
2.為什么要招這樣的人？
有了 AI 工具，有了大模型，知識(shí)再也不是稀缺資源。
第一，底層原因是元認(rèn)知能力強(qiáng)。
何為元認(rèn)知能力強(qiáng)？即能抽象建模，洞察本質(zhì)，進(jìn)行第一性原理思考。
AGI （通用人工智能）這一輪本質(zhì)上是概率論的體現(xiàn)，依賴大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)尋找規(guī)律和識(shí)別模式。
而此時(shí)人類的獨(dú)特價(jià)值在于反向操作，即能夠從少量數(shù)據(jù)中抽象出模型。因此，具備抽象建模能力的人變得極為重要。
應(yīng)用數(shù)學(xué)系的學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)上可能僅次于計(jì)算機(jī)系。
他們最核心的能力就是建模能力，即將抽象的數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)世界映射到數(shù)學(xué)公式中，并通過(guò)建模實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)泛化函數(shù)的泛化。這些人的核心優(yōu)勢(shì)在于其抽象建模的元認(rèn)知能力。
第二，他們擅長(zhǎng)使用各種AI工具。
第三，他們能夠不斷學(xué)習(xí)和自我提升。
所以，我們看到的直接結(jié)果是一將頂千軍。恨不得一個(gè)人能把所有的事情都干了，而且也真能干到。
3.AI時(shí)代，一個(gè)人能做多少事？
① 一人多能
一個(gè)人可以完成多件事情，不需要產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、測(cè)試和質(zhì)檢，只需要調(diào)用不同的AI工具。
原來(lái)需要多個(gè)配套職能才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在只需要一個(gè)人加AI工具就可以完成。
② 一人多崗
一個(gè)人通過(guò)與 AI 合作，使用相同的能力可以勝任銷售、面試、財(cái)務(wù)等多個(gè)崗位。
比如說(shuō)我最近碰到個(gè)CEO，他花了3天的時(shí)間就掌握了如何在抖音上進(jìn)行達(dá)人營(yíng)銷，然后直接捏了一個(gè)智能體，無(wú)需招聘人員，這個(gè)智能體就直接上崗了。
他還捏了一個(gè)AI面試官。這樣的人能夠勝任許多看似不相關(guān)的崗位，而且他們提出的解決方案通常比經(jīng)驗(yàn)豐富的專家更好，因?yàn)楹笳咭蕾嚱?jīng)驗(yàn)，而前者依靠底層思考。
③ 一人公司
過(guò)去兩年，我們看到了許多一個(gè)人的公司。Manus的CEO在采訪中提到：過(guò)去兩年是獨(dú)立開發(fā)者的狂歡。
大約在2000年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)起步時(shí)，獨(dú)立開發(fā)者就能夠做很多事情。淘寶剛興起時(shí)，一個(gè)賣家借助淘寶提供的工具就能賣出數(shù)百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)元。
B站的博主也是如此。新技術(shù)的開始首先是獨(dú)立開發(fā)者的狂歡，其次是擁有獨(dú)特客戶認(rèn)知的個(gè)體，他們整合各種AI工具。
因此，一人公司會(huì)越來(lái)越多。
五、我們?cè)鯓舆m應(yīng)
未來(lái)的組織形態(tài)
在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們看到的是怎樣的未來(lái)組織？
1.個(gè)人能力優(yōu)勢(shì)被極大放大
由于AGI（通用人工智能）吸收了人類所有的已知知識(shí)，頂尖人才的學(xué)習(xí)成本大幅降低。
原本可能需要一生才能成為某個(gè)領(lǐng)域的專家，現(xiàn)在可能只需要一周甚至幾天就能掌握另一個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。
這是因?yàn)樗麄兛梢岳脧?qiáng)大的元認(rèn)知能力和AI工具，以及AI已經(jīng)具備的知識(shí)。通過(guò)與AI專家互動(dòng)，他們能夠快速形成自己的認(rèn)知，從而迅速學(xué)習(xí)各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，并提出原創(chuàng)的解決方案。
歷史上，豐富的經(jīng)驗(yàn)曾是職場(chǎng)和公司的壁壘。但現(xiàn)在，由于高認(rèn)知能力可以迅速超越經(jīng)驗(yàn)，頂尖人才的時(shí)間稀缺性部分被打破。
我們所有人的唯一限制最終就是時(shí)間。但是有了AI的輔助，學(xué)習(xí)所需的時(shí)間成本大大降低，因此這些個(gè)體的能力得到了極大的提升。
2.知識(shí)工作者被創(chuàng)智人才取代
在這個(gè)意義上，看似微小的元認(rèn)知差異最終可能導(dǎo)致能力上的巨大差距。而且，學(xué)習(xí)AI工具本身也具有復(fù)利效應(yīng)。因此，從這個(gè)角度看，知識(shí)工作者正逐漸被創(chuàng)智人才所取代。
① 什么是創(chuàng)造力？
本質(zhì)上，它是原創(chuàng)性地解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。我暫且將其稱為創(chuàng)智人才。
目前，我們可以看到這類人才大致分為三類：
第一類是頂尖專家，他們能夠在特定領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)造新知識(shí)，為AI提供新的支持，走在AI的前面。
第二類是擅長(zhǎng)跨界鏈接和創(chuàng)新的人才，他們打破了人類原有的認(rèn)知和知識(shí)結(jié)構(gòu)，類似于達(dá)·芬奇時(shí)代，通感變得非常重要。
我們需要跳出過(guò)去幾十年教育中過(guò)于專業(yè)化、碎片化的問(wèn)題，因?yàn)檫@種碎片化的知識(shí)掌握無(wú)法超過(guò)AI，所以我們需要回歸到更有價(jià)值的通感。
第三類是領(lǐng)導(dǎo)者，人是有情感的動(dòng)物，需要領(lǐng)導(dǎo)來(lái)推動(dòng)協(xié)同和決策。
公司大概只需要這三類人，剩下的我們都稱之為“硅基員工”。
② 創(chuàng)造力革命
我再拔高一下視角，從宏觀角度來(lái)看，這與我之前提到的智能經(jīng)濟(jì)相呼應(yīng)。為什么說(shuō)宏觀與微觀是相連的呢？
德魯克是上個(gè)世紀(jì)最偉大的管理學(xué)家，他將工業(yè)革命劃分為三個(gè)階段：
第一個(gè)階段是工廠取代手工作坊（筆記俠注：核心是生產(chǎn)力的革命，在傳統(tǒng)手工作坊中，知識(shí)主要是通過(guò)師傅傳授給徒弟，而在工廠中，管理變得科學(xué)化和系統(tǒng)化）；
第二個(gè)階段是企業(yè)超越工廠，提高管理效率（筆記俠注：核心是管理革命，工廠制度的建立使得生產(chǎn)過(guò)程更加高效和組織化）。
（筆記俠注，第三階段是現(xiàn)代管理革命，組織是社會(huì)的基本單元，管理是組織的靈魂。）
哈佛商學(xué)院成立于1900年代初期，一百多年來(lái)一直將MBA視為一個(gè)流水線，批量生產(chǎn)具有共同語(yǔ)言的管理者，以提高管理效率。
而過(guò)去50年的信息革命則是提高軟件的價(jià)值，他用“knowledgeworker”（知識(shí)工作者）這個(gè)詞來(lái)描述那個(gè)時(shí)代最有價(jià)值的人群。
那么，在現(xiàn)在的階段，是AGI將逐步取代人類所有的知識(shí)和簡(jiǎn)單的思考，人類唯一的價(jià)值就在于創(chuàng)造力。
正面來(lái)看，這也是一個(gè)幸福的時(shí)代，就像過(guò)去的動(dòng)力取代了人的肌肉一樣，我們可以成為腦力工作者，甚至可能成為自由思考者、特別有創(chuàng)造力的人。
在AI時(shí)代，個(gè)體要發(fā)展的方向就是朝著創(chuàng)造力的方向前進(jìn)。
3.以硅基員工為起點(diǎn)的未來(lái)組織
回到未來(lái)組織這個(gè)話題，除了我剛才提到的那三類創(chuàng)始人才之外，剩下的就是以硅基員工為起點(diǎn)的原生AI組織。
① 智能體不再僅僅是人類的工具，它們將成為人類的合作伙伴。
我剛剛提到過(guò)，它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的代理，也不是一個(gè)助手，而是合伙人級(jí)別的存在。
② 創(chuàng)智人才的核心工作是建設(shè)智能體，并與智能體合作，充分利用智能體。
那么，硅基員工實(shí)際上就是公司組織內(nèi)部的常規(guī)工作都將被AI取代的那部分人，他們就是未來(lái)的硅基員工。
這一點(diǎn)非常重要，就像我剛剛提到的，只有當(dāng)智能體第一時(shí)間上崗，才能真正產(chǎn)生革命性的變革，實(shí)現(xiàn)AI原生。
而且，創(chuàng)智型人才本身就是自驅(qū)的，所以他們不需要管理，需要的是激勵(lì)、對(duì)齊（alignment），而不是管理。
然后，組織架構(gòu)將分為三層：AI架構(gòu)師、將AI模塊化后分解的各個(gè)配合團(tuán)隊(duì)以及日常工作中的硅基員工。
所以，科層制管理的公司制度正在逐漸消亡。我講的不是科幻場(chǎng)景，再次提醒大家，這是我目前觀察到的AI創(chuàng)業(yè)公司的實(shí)際運(yùn)作方式。
4.共創(chuàng)型的智能組織
未來(lái)的組織，我把它叫做“共創(chuàng)型的智能組織”。它由一群志同道合的創(chuàng)智人才組成，他們共同努力、持續(xù)學(xué)習(xí)、提高協(xié)作能力，以實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)。
我們過(guò)去所學(xué)到的東西都在不斷升級(jí)。例如，人才密度這一概念在過(guò)去幾年非常熱門，但現(xiàn)在對(duì)于人才的定義已經(jīng)完全不同了，其濃度高得有點(diǎn)嚇人。
因此，在這個(gè)意義上，使命和文化變得更加重要。因?yàn)橹挥兄就篮系娜瞬艜?huì)選擇走到一起，僅僅依靠金錢是無(wú)法吸引他們的，因?yàn)樗麄儫o(wú)論在哪里都能賺到錢，甚至賺更多的錢。
另外一點(diǎn)也非常重要：管理本質(zhì)上是一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)的概念，但組織的核心目標(biāo)是群體智慧的涌現(xiàn)，即一群人如何創(chuàng)造出超越個(gè)體的認(rèn)知，并且這種認(rèn)知還要超越AI。
群體智慧的涌現(xiàn)才是組織最核心的目標(biāo)，這樣才能持續(xù)創(chuàng)新?，F(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)不再是運(yùn)營(yíng)效率的競(jìng)爭(zhēng)。
組織的主導(dǎo)原則是共創(chuàng)需要建立相應(yīng)的文化制度和工具。
我希望大家都記住這句話：群體認(rèn)知達(dá)到的高度和提升的速度決定了組織的競(jìng)爭(zhēng)力。
5.我們?cè)鯓舆m應(yīng)未來(lái)？
① 個(gè)人層面，需要培養(yǎng)元認(rèn)知能力、快速學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力。
元認(rèn)知能力幫助從復(fù)雜問(wèn)題中提煉本質(zhì)；快速學(xué)習(xí)能力打破時(shí)間限制；創(chuàng)造力專注于原創(chuàng)性解決問(wèn)題。
② 組織層面，需要推動(dòng)智能體上崗、提升人才密度、建立共創(chuàng)文化。
盡快實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自主化和智能化；吸引高元認(rèn)知能力的人才；建立以使命和協(xié)同為核心的組織文化，推動(dòng)群體智慧的涌現(xiàn)。
無(wú)論是個(gè)人還是組織，只有擁抱變化、提升認(rèn)知，才能在智能時(shí)代立于不敗之地。個(gè)人需要從知識(shí)積累轉(zhuǎn)向創(chuàng)造力，而組織需要從效率競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向認(rèn)知競(jìng)爭(zhēng)。
寫在最后
當(dāng)下，知識(shí)工作者正在被取代，唯一不可替代的是快速學(xué)習(xí)、跨界鏈接與創(chuàng)造新知識(shí)的能力。
我們只有足夠了解AI，才能更好地與AI協(xié)同合作，共同走向未來(lái)。
硅谷，依然是世界AI技術(shù)的發(fā)源地和創(chuàng)新高地，在AI應(yīng)用創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)的今天，我們的創(chuàng)業(yè)者亟需走進(jìn)硅谷，去了解最新的AI應(yīng)用方向。
理解硅谷，就是理解未來(lái)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的核心。
筆記俠Global PPE（全球政經(jīng)哲）26級(jí)課程將持續(xù)深耕全球創(chuàng)新高地，2026年美國(guó)模塊硅谷&西雅圖站課程再次啟動(dòng)。
這絕不是一次走馬觀花式的“海外游學(xué)”。出海，是未來(lái)十年除了數(shù)智化之外的唯一機(jī)會(huì)，而美國(guó)是全球最大的消費(fèi)市場(chǎng)；AI，是未來(lái)十年除了出海之外的唯一機(jī)會(huì)，美國(guó)是AI的領(lǐng)先之地。
筆記俠Global PPE（國(guó)際政經(jīng)哲）直插商業(yè)與創(chuàng)新的腹地——深度走訪頂尖企業(yè)、政治學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家，與當(dāng)?shù)卣嬲熬謨?nèi)人”（企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、高管）高頻互動(dòng)、深度討論，目標(biāo)明確：構(gòu)建美國(guó)西海岸（硅谷和西雅圖）生態(tài)的一手認(rèn)知，鏈接關(guān)鍵資源，深度思考出海戰(zhàn)略和AI戰(zhàn)略。
為什么必須理解“PPE”（政經(jīng)哲）？
因?yàn)樯虡I(yè)的表象之下是經(jīng)濟(jì)邏輯，經(jīng)濟(jì)被政治力量塑造，政治運(yùn)行于法律框架，而法律則深深根植于文化土壤。
筆記俠Global PPE（國(guó)際政經(jīng)哲）的獨(dú)特價(jià)值，就在于帶你看透這層層遞進(jìn)的頂級(jí)決策認(rèn)知框架。你將獲得的，是與各領(lǐng)域（政、經(jīng)、哲、法、商）置身美國(guó)的專家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者與高管人群開放交流的機(jī)會(huì)，他們提供的是普通海外游學(xué)無(wú)法復(fù)制的深度洞察。
與誰(shuí)同行，決定你能走多遠(yuǎn)、看多深。
此行匯聚的，是中國(guó)第五代企業(yè)家中的佼佼者。在高濃度、高質(zhì)量的場(chǎng)域中，與最有可能定義未來(lái)的同行者實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的突破、資源的推進(jìn)，思維的提升、價(jià)值的增強(qiáng)、情誼的締結(jié)。
稀缺性，源于不可復(fù)制的組合：直擊深層的認(rèn)知框架+思想與實(shí)踐引領(lǐng)的師資+第五代企業(yè)家同行者+深度本地鏈接。這構(gòu)成了筆記俠PPE商學(xué)院校友圈的生態(tài)。
筆記俠PPE商學(xué)院，立志于未來(lái)商業(yè)領(lǐng)袖的搖籃，加入我們，與卓越者同行。
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參考資料：
1.《曾鳴最新演講：下一個(gè)10年，生意的底層邏輯變了！》，筆記俠
2.《曾鳴教授：AI時(shí)代『智能經(jīng)濟(jì)和組織』最新公開課全文內(nèi)容無(wú)刪減！未來(lái)企業(yè)家必看！》，AI共生
3.《智能經(jīng)濟(jì)和組織》，曾鳴書院
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