AI的真正價值是什么？從企業(yè)乃至時代發(fā)展的角度來說，這個答案是確定的，也是唯一的，那就是“增長”。而對一眾中小企業(yè)而言，數(shù)字螞力的一系列交卷恰在提供這樣一個確定性、智能性、交付性的答案。
在2025年進入下半場的如今，AI生產(chǎn)力的ChatGPT時代已經(jīng)來到。
作者|皮爺
出品|產(chǎn)業(yè)家
“AI大模型到底怎么落地才能產(chǎn)生價值？”在今年年初一個投資機構(gòu)的舉辦的閉門會中，一位被投企業(yè)數(shù)字化負責人提出這個問題。
不僅是他，對在座的20多名企業(yè)家而言，這也更是過去兩年時間里一直探索的命題，即在AI技術(shù)不斷刷新榜單的同時，它在企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)力價值到底在哪？或者說，到底怎樣的AI手段才是真正的正確的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化范式？
今年第一季度，Gartner發(fā)布了一份名為《2025 年第一季度首席信息官報告》的文件，文件顯示，截止2025年Q1，有超過70% 的生成式 AI 試點項目因數(shù)據(jù)缺失、治理不足或無法證明業(yè)務價值而未能投入生產(chǎn)。
數(shù)據(jù)背后，對應的是當下一眾企業(yè)對AI落地迫切性和AI落地無效性的真實矛盾，這個現(xiàn)象在中國的產(chǎn)業(yè)土壤上更是如此。
即不論是在金融、能源、制造，還是零售等等產(chǎn)業(yè)方向，即使是如今，企業(yè)也很難基于AI大模型自行進行Agent相關(guān)應用的構(gòu)建落地，其中涉及到的是一系列暴露在工程層面的問題，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、對應的流程環(huán)節(jié)、權(quán)限管理等等。
那么，到底什么才是真正可用的結(jié)果交付AI路徑？或者說伴隨著AI大模型進入中國的1000天時間里，更新的能帶來增長的AI生產(chǎn)力范式已經(jīng)出現(xiàn)了嗎？
在今年外灘大會上，螞蟻集團數(shù)字螞力給出了一個答案。這個答案不單純是關(guān)于一系列結(jié)果交付、增長加持產(chǎn)品，從更本質(zhì)來看，它也更對應著當今AI生產(chǎn)力的最新標準范式。
一、AI落地，“剪刀差”效應背后
2025 年3月，投資機構(gòu)盛景網(wǎng)聯(lián)提出的一個概念火遍全網(wǎng)，它就是AI RaaS（Result-as-a-Service，結(jié)果即服務）商業(yè)模型。這個商業(yè)模型把即極致化結(jié)果導向作為AI落地的標準，以結(jié)果作為定價、收費或盈利的依據(jù)。
在兩個月后的全球AI峰會上，這個結(jié)論同樣被紅杉資本放到臺前——“下一輪 AI 賣的是結(jié)果，而不是工具”。結(jié)果交付，本質(zhì)對應是企業(yè)一直追尋的業(yè)務終局，即增長。
這個詞之所以被如此旗幟鮮明地放到舞臺中心，恰是因為在過去兩年時間里AI技術(shù)所帶來的“冰火兩重天”反應。
在剛剛過去的7月，一份名為《2025 年中國生成式 AI企業(yè)應用深度調(diào)研報告》的文件也更給出了足夠真實的數(shù)據(jù)，即在中國市場，生成式 AI 項目平均投資回收期為 18 個月，在金融行業(yè)之外的全部產(chǎn)業(yè)方向，其ROI均普遍低于100%。
在經(jīng)濟學中，兩個要素極度悖離往往被稱為產(chǎn)生的一定的“剪刀差”效應。在AI大模型的落地浪潮里，這種“剪刀差”效應產(chǎn)生的原因到底是什么？
就AI大模型而言，要做到從技術(shù)到效果的正向關(guān)聯(lián)，并不是一件容易的事。
就本質(zhì)來看，盡管企業(yè)感知最明顯的是最前端的AI或者Agent相關(guān)應用，但真正決定其能否發(fā)揮出對應價值的是底層的一系列工程體系，比如對行業(yè)的理解、對特定崗位的理解，比如AI應用服務商對企業(yè)權(quán)限、流程等的理解以及其是否能將流程封裝進AI產(chǎn)品中的能力，以及AI產(chǎn)品服務商對產(chǎn)業(yè)know-how的積累等等。
這些之外，還更有底層的真實技術(shù)工程挑戰(zhàn)，比如MCP調(diào)用，比如多智能體協(xié)作機制，比如模型到Agent的封裝等等。
如果想要實現(xiàn)從AI技術(shù)到真正的增長工具的轉(zhuǎn)化，其中涉及到是從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)，從數(shù)據(jù)到場景的全部AI產(chǎn)業(yè)鏈，只有每個節(jié)點都合格，才能讓AI產(chǎn)品真正達到“增長交付”的效果。
這些也可以看作是過去兩年AI市場“冰火兩重天”的本質(zhì)原因。那么，在一眾“AI賦能”、“AI工具箱”的口號背后，是否有具備足夠“端到端”結(jié)果交付的AI產(chǎn)品，或者說，怎樣的路徑才能夠規(guī)避這種悖離的形態(tài)，走出產(chǎn)業(yè)AI價值的正向曲線？
二、螞蟻集團數(shù)字螞力
交卷AI生產(chǎn)力答卷
這正是數(shù)字螞力嘗試交出的答卷。更準確來說，是這個螞蟻集團旗下聚焦AI企業(yè)服務的業(yè)務過去兩年一直探索的方向。
這些探索在剛剛召開的外灘大會上，被正式放到臺前——它們就是數(shù)字螞力首批推出的五大AI數(shù)字員工團隊，分別是AI數(shù)字客服團隊、AI營銷團隊、AI開發(fā)運維團隊、AI銷售教練、AI督導員。
AI數(shù)字員工，在過去的一年時間里不是新鮮詞，不少場景其也已經(jīng)成為AI落地的核心方式之一。那么，數(shù)字螞力的這張AI答卷，有什么特殊之處？
“企業(yè)真正需要的，是一個能交付確定性業(yè)務價值的答案?！?/strong>螞蟻集團副總裁、數(shù)字螞力董事長兼CEO周蕓在大會現(xiàn)場表示。
此外，數(shù)字螞力還在外灘大會現(xiàn)場完整演示了AI數(shù)字客服團隊，即在輸入“我有新產(chǎn)品要上線，幫我做一個能賣貨的客服助理”的相關(guān)問題后，指令開始AI客服團隊的不同數(shù)字人角色分層分工逐級處理。
一個在AI客服團隊中分鐘協(xié)作的完整鏈路是：由最前端的服務設計專家理解分析問題并給出對應的執(zhí)行策略，之后知識運營專家基于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)和知識沉淀進行策略制定的前置知識庫整理和沉淀，這些“彈藥”給到服務策略專家進行最終的策略完善和生效，形成完整成型的執(zhí)行策略，最后則是由效果評測專家對策略進行最終審校和測試，測試效果完成后最終輸出給用戶進行最終執(zhí)行。
這個演示最令人震驚的地方在于其更展示了下一代的客服中心新范式。
即相較于之前企業(yè)需要花費大量人力、物力、終端硬件以及長時間精力等搭建的客服呼叫中心，如今基于這套輕量化的AI數(shù)字客服團隊產(chǎn)品，企業(yè)直接“開箱即用”地獲得從前端溝通、后端知識運營、服務策略優(yōu)化到效果評測的全鏈路能力，以及這些節(jié)點最終輸出的有效業(yè)務價值結(jié)果。
從產(chǎn)品視角來看，為了保證最終的交付效果，數(shù)字螞力的做法是將客服工作的每個節(jié)點都對應設計了專家Agent，通過不同節(jié)點的交付最終串聯(lián)起一個完整的指令需求滿足模型。
這些節(jié)點的選擇和界定來自數(shù)字螞力基于螞蟻集團最復雜客戶中心的沉淀，比如一個高效的客服團隊需要哪些角色節(jié)點、如何協(xié)作，再比如不同角色分別對應怎樣的崗位職責，而這些沉淀也恰構(gòu)成了測試中展示的最終結(jié)果，通過5個AI專家的自動化協(xié)同就可以自主完成客服工作，輸出“增長”結(jié)果。
“現(xiàn)在我們的服務基本上能為電商企業(yè)帶來10%左右的GMV增長?！?/strong>周蕓表示，“AI的到來讓我們的服務變得個性化，真人客服可以更好的了解客戶和消費者，同時AI也能為客服們找到更多服務機會和服務觸點。”
不僅AI客服，包括AI營銷、AI研發(fā)、AI教練、AI督導，每一個數(shù)字員工背后對應的都是數(shù)字螞力在底層為其設定的清晰崗位職責，在組織內(nèi)部與真人員工協(xié)同共生。即其在對應的環(huán)節(jié)需要對完整的、端到端的業(yè)務結(jié)果負責，通過單智能體或多智能體協(xié)作的方式直接輸出滿足需求的執(zhí)行模型，最終交付出如轉(zhuǎn)化率、滿意度等類似的結(jié)果。
比如AI開發(fā)運維團隊能實現(xiàn)1分鐘快速建站、成本節(jié)省近40%，比如在汽車行業(yè)，AI營銷團隊試駕到店率為32%，節(jié)省成本46%。再比如AI督導員能提升20倍的巡檢人效，優(yōu)化商品布局和服務流程，將門店銷售轉(zhuǎn)化率提升20%等等。
對企業(yè)而言，一個更直白的理解恰是企業(yè)只需要對數(shù)字員工下達最終的決策指令，如銷售轉(zhuǎn)化率、營銷獲客等，通過一系列的配置和拆解，AI數(shù)字員工就可以直接輸出對應的執(zhí)行策略，并基于策略達成最終結(jié)果。
不僅如此，如果說AI更多完成的是對數(shù)據(jù)、知識、端到端需求的更智能化拆解和處理，那么在這個拆解之外，數(shù)字螞力更核心的能力恰是“人+AI”的落地體系加持。
“AI并非萬能，總有其無法處理的邊界和異常情況。純粹的AI工具交付，意味著將這些‘不確定性’的爛攤子留給了企業(yè)自己?！敝苁|表示，“我們推出的是‘人機融合’全托管模式服務，客戶購買的不再是復雜的AI功能，而是包含了技術(shù)、專家經(jīng)驗和運營在內(nèi)的‘確定性的業(yè)務結(jié)果’：即可以由AI處理大量的的標準化工作；當遇到復雜或邊緣問題時，分布式服務資源網(wǎng)絡會無縫介入，由‘人’來補位，確保每一個任務都能閉環(huán)，每一個結(jié)果都確定。”
這些基于人層面的“補位“對應的是對上述AI智能結(jié)果交付體系的進一步完善，比如在部分關(guān)鍵節(jié)點的確認，比如對部分企業(yè)內(nèi)部權(quán)限的管理，以及在如特殊行業(yè)場景經(jīng)驗等等方面，和AI一起基于人機交互的形態(tài)完成整個需求端到端100%的完全體體系交付。
“從某種角度而言，我們交付的不是一個孤立的‘數(shù)字員工’，而是托管一整個業(yè)務職能模塊，如整個客服中心或品控巡檢部?！?/strong>周蕓表示。
三、AI生產(chǎn)力時代，正在到來
足夠真實的感受是，過去兩年時間里，AI技術(shù)在持續(xù)向上探索AGI極限的同時，也更有了一些真實且接地氣的表達，比如AI助手、AI硬件、通用Agent等等，但這些表達往往很難轉(zhuǎn)化為企業(yè)的真實生產(chǎn)力。
這也是如今國內(nèi)外企業(yè)都開始推崇RaaS的原因，即一個國內(nèi)外的共識是：AI產(chǎn)品的唯一衡量標準就應該是結(jié)果交付，基于端到端體系，直接為企業(yè)增長負責。
這也正是數(shù)字螞力嘗試基于AI數(shù)字員工體系交出的答卷，即通過人機融合的托管式服務，幫助企業(yè)真正建立某個業(yè)務模塊或?qū)獔鼍暗哪芰Γ蛊淇梢哉嬲龑崿F(xiàn)正向的AI ROI轉(zhuǎn)化。
這種強ROI轉(zhuǎn)化背后的關(guān)鍵，是數(shù)字螞力最底層的產(chǎn)業(yè)沉淀，比如前文提到的數(shù)字螞力本身就運營著螞蟻集團最復雜的客服中心，再比如在一眾營銷、研發(fā)等場景，其也更有著來自螞蟻集團和一眾行業(yè)客戶的先進行業(yè)實踐等等，這些產(chǎn)業(yè)know-how都被內(nèi)嵌到對AI數(shù)字員工產(chǎn)品的特殊設計和“人機協(xié)同”的托管服務體系中，真正達到為企業(yè)增長負責。
實際上，這種產(chǎn)業(yè)理解和技術(shù)創(chuàng)新的雙向結(jié)合也更反向推動著數(shù)字螞力在產(chǎn)品側(cè)的強勁實力——比如其AI數(shù)字客服團隊是如今業(yè)內(nèi)首個能達到L3級別的Al數(shù)字客服產(chǎn)品，從真實體感來看，數(shù)字螞力的AI數(shù)字客服團隊產(chǎn)品不論是交互對話，抑或是策略執(zhí)行動作，都能達到足夠?qū)苏嫒说某潭?；再比如包括AI研發(fā)、AI營銷、AI巡檢等這些數(shù)字員工產(chǎn)品如今都可以以足夠快的速度、足夠低的門檻讓企業(yè)直接測試和落地等。
此外，“人機協(xié)作”的服務策略也更在動態(tài)進化，即數(shù)字螞力AI數(shù)字員工團隊如今能在真實的服務交互中持續(xù)學習和進化，動態(tài)優(yōu)化策略，確保服務質(zhì)量和業(yè)務效果隨著時間的推移而不斷提升，配合53萬分布式服務資源網(wǎng)絡幫助企業(yè)構(gòu)建結(jié)果交付的AI體系。
從更真實的落地來看，這些產(chǎn)品和效果并非紙上談兵。一個真實的數(shù)據(jù)是，如今數(shù)字螞力的AI數(shù)字員工已經(jīng)落地電商、金融、新能源汽車、零售等8大行業(yè)，服務近100家頭部品牌。
值得一提的是，在這次外灘大會上，樂刻運動聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席CEO夏東正式向兩個數(shù)字員工團隊發(fā)放offer，正式上崗樂刻。夏東在大會現(xiàn)場表示，“‘AI數(shù)字客服團隊’能對客高效溝通并解決實際業(yè)務問題，解決率超85%，而另一位‘AI督導員’，能嚴格按照SOP標準自動巡店，對比傳統(tǒng)的人工抽檢，大幅提升了門店巡檢效率?！?/strong>
一個真實的感知是，相較于如今市面上大部分AI產(chǎn)品帶來的業(yè)務淺層的“工具提效”，數(shù)字螞力基于人機融合的托管式服務為企業(yè)帶來的是足夠確定性、也是足夠先進性的真實 “生產(chǎn)力變革”。
“本質(zhì)來看，我們提供的AI數(shù)字員工團隊，更等同于是企業(yè)‘增長合伙人’。企業(yè)通過我們數(shù)字螞力，雇傭的不僅是一支高效的數(shù)字員工隊伍，更重要的是獲得了一個能駕馭這支隊伍、并承諾增長目標的戰(zhàn)略伙伴?！敝苁|說道。
AI的真正價值是什么？從企業(yè)乃至時代發(fā)展的角度來說，這個答案是確定的，也是唯一的，那就是“增長”。而對一眾中小企業(yè)而言，數(shù)字螞力的一系列交卷恰在提供這樣一個確定性、智能性、交付性的答案。
或許也更可以說，在2025年進入下半場的如今，AI生產(chǎn)力的ChatGPT時代已經(jīng)來到。
