一凡 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
阿里藏了3個月，亮相即提4個熱搜。
萬眾矚目的神秘項目，「高德掃街榜」終于揭開了廬山真面目……
熱議中有夸贊和激動，終于有人出來整頓到店和評價的亂象了。
討論里也有質(zhì)疑：已經(jīng)固化了十多年的格局，阿里和高德，憑什么一夜打破？
說一千道一萬，量子位也決定帶著疑問走一走，看一看這個「高德掃街榜」究竟有何不同。
而初體驗下來，基本能感知這個「首個基于真實行為的生活服務(wù)榜單」為何能夠一夜破局了，因為顛覆過去到店評價體系的玩法，高德之道至簡——真實的打敗虛假的，行為的打敗空口的。
吃喝玩樂的門店排名，以后很難靠買靠刷了。
當然，如此大道至簡的邏輯背后，并非之前的玩家想不到。
現(xiàn)如今高德之所以能率先做到，忽如一夜春風來……背后的秘訣，無他，正是過往大數(shù)據(jù)的積累，現(xiàn)如今全面AI的賦能。
高德20年的數(shù)據(jù)石油，現(xiàn)在AI技術(shù)加持之下，井噴了。
實測高德掃街榜，很真實很不一樣
如果你也體驗「高德掃街榜」，也會發(fā)現(xiàn)它和傳統(tǒng)生活服務(wù)榜單的底層邏輯不同。
使用方式基礎(chǔ)，但排名方式不基礎(chǔ)。它就集成在高德地圖中，出道就是C位。
點開后上面是地圖，分布著熱度值靠前的幾家門店，下面是各種各樣的榜單，熱度和榜單排名都是用戶「用腳投票」的結(jié)果?！赣媚_投票」，怎么個投法？
答案就藏在頂部滾動出現(xiàn)的小字中，「高德掃街榜」的統(tǒng)計范圍覆蓋用戶反復前往的118萬家回頭店，生成排名的數(shù)據(jù)來自5143萬人的13億次導航，數(shù)據(jù)時間跨度長達一年，對應(yīng)里程長度228億公里，相當于繞地球57圈。
海量的數(shù)據(jù)沉淀出多個榜單，包括狀元榜、掃街榜、熱門打卡和城市指南，從很多方面滿足了咱們?nèi)粘３鲂械牟煌枨蟆?
其中狀元榜是年榜，迭代周期是一年，包括了美食、景點和酒店。掃街榜更新的頻率更高，一天迭代一次，眼睛一閉一睜，排名就可能有變化，相對狀元榜也更細化，每個細分榜單都有自己的特點。
對于煙火小店，高德有自己的定義。在高德看來，這種小店不完全是指那種“夫妻店”，也可以存在分店，但數(shù)量要少，和大型連鎖店區(qū)別開，而且產(chǎn)品價格要親民實惠。
輪胎磨損榜的評價標準又有不同，主要是體現(xiàn)遠距離專程前往，數(shù)據(jù)也都標注得很清楚，可以看到圖中注明有3.6萬人累計導航56.9萬次。多次前往榜單，則集中體現(xiàn)門店的回頭客數(shù)量。
此外還有本地人愛去、地方小吃、老字號等條目，都會根據(jù)最新情況每天動態(tài)更新，這些榜單包含的菜品種類很多，劃分方式多樣。
「高德掃街榜」不僅安排好了吃什么，還有逛什么、看什么、玩什么，甚至帶娃去處等都給你安排明白了，這榜單還是太全面了。
但全面還不是「高德掃街榜」最大的特點，或者說，全面的生活服務(wù)榜單此前也有玩家能做，「高德掃街榜」的獨特之處在于排名的真實。
比如狀元榜中美食榜排名第一的餐館，就直接得到了量子位編輯部同學的認可。
不過它的距離稍微有點遠，還好「高德掃街榜」支持調(diào)整距離，這天中午我把距離設(shè)置為3km，然后選了一家距離最近的小店，打算檢驗一下「高德掃街榜」的含金量。
這時高能來了，當我和住在知春路附近的編輯部同學聊起這家小店時，她竟然表示不！知！道！
一家在掃街榜上排名靠前的餐館，附近的居民竟然不知道，這一刻我猛然意識到了掃街榜的價值，它讓那些沒有被發(fā)掘的人間煙火，第一次有了“賽博嘴替”，讓用戶隔著網(wǎng)絡(luò)看到了更真實的世界。
想到這里，探店的興趣更濃了，跟著高德導航一路到了店門口。
此時已經(jīng)下午一點，過了吃飯的高峰期，但店里依然坐滿了人，如果幾個人結(jié)伴而來甚至需要等位，這家店確實很受歡迎，狀元榜誠不欺我。
用完餐后準備打道回府，當再次打開高德時，突然發(fā)現(xiàn)界面和以往有點不一樣，門店下方彈出了一個評價。
對比沒有到過這里的用戶，其App界面就沒有「立即評價」這一欄。
必須到店才能做出評價，難道這就是「高德掃街榜」真實的秘訣？
那是不是以后刷榜也有bug可鉆？畢竟可以多找些人……
進一步探究后，會發(fā)現(xiàn)「高德掃街榜」背后的原理，其實并沒有這么簡單。
用AI打造首個基于真實行為的生活服務(wù)榜單
大模型重塑一切的當下，「高德掃街榜」背后的功臣顯然是AI，高德利用AI主要通過兩個方面保證評分體系的真實。
一方面是數(shù)據(jù)角度，「高德掃街榜」輸入的都是用戶的真實行為，比如搜索、分享、導航到店和評價等，這些都是源自物理世界的真實行為沉淀出的數(shù)據(jù)，不容易被偽造。
這些行為數(shù)據(jù)還會經(jīng)過高德空間智能的處理，然后理清行為背后的復雜關(guān)系，幫助校驗評價的真實性和客觀性，厘清哪些是用戶真實到達后留下的內(nèi)容，再結(jié)合芝麻信用，判斷用戶行為的可信度。
對比過去有“刷手”直接在線上“模擬消費”刷榜，批量生成大量好評的行為，「高德掃街榜」從數(shù)據(jù)源上就限制了刷榜操作。
另一方面是多模態(tài)大模型的助力，哪些是真正的“小店”、店里哪些菜品評價不錯，這些都需要借助多模態(tài)大模型的理解能力來進行判斷。
后端復雜的技術(shù)在前端界面最直接的展現(xiàn)，就是綜合評分。
以前面提到的門店為例，它在「高德掃街榜」的綜合評分是4.7分。這個評分的構(gòu)成很復雜，背后是一個復合函數(shù)，含有多個變量，還有芝麻信用校準。
可以看到它的用戶行為分是4.8分，基于用戶行為和用戶特征計算得出，用戶專程導航前往的距離、真實搜索數(shù)、真實收藏數(shù)都很清晰。
用戶評價分是4.6分，這個分數(shù)計算不是簡單粗暴地看用戶打了幾顆星，還要結(jié)合背后的真實性、專業(yè)度、時間、質(zhì)量和數(shù)量等條件，這也是大模型發(fā)揮作用的地方。
沒有來過這個門店雖然也能發(fā)表評價，但是這種評價會被系統(tǒng)識別為無效評論，不會進入評分系統(tǒng)，刷好評的手段從此失效了。
大到總榜采用的數(shù)據(jù)總量，小到每一個門店評分背后的函數(shù)構(gòu)成和加權(quán)因子，「高德掃街榜」都寫得清清楚楚，成為首個基于真實行為的生活服務(wù)榜單。
可取得這項突破的，為什么會是高德？
高德推出掃街榜，又為什么是此時此刻？
AI加持，高德的大數(shù)據(jù)石油井噴
有了AI加持，高德過去二十年的大數(shù)據(jù)石油，開始井噴。
過去二十年，高德積累了海量的物理世界數(shù)據(jù)，用戶量已超10億，每天還有億萬次搜索和導航到店，源源不斷地注入數(shù)據(jù)油田。
現(xiàn)在，通義千問基礎(chǔ)大模型和高德自身的AI垂直優(yōu)化，激活了沉淀的數(shù)據(jù)，就像石油終于注入了發(fā)動機，開始釋放高德的強大動能，讓高德能夠理解復雜的用戶行為序列和多模態(tài)信息。
比如一條路什么時候堵車，或者附近的門店是否值得去，看似簡單的決策背后，需要沉淀海量真實世界數(shù)據(jù)，需要空間智能理解背后的真實世界規(guī)律。“這些就是專屬于高德的路徑”。
在AI的加持下，高德如今更進一步將大數(shù)據(jù)石油萃取成「高德掃街榜」，在用戶和門店之間架起了一道橋梁。
千千萬萬用戶的真實行為，成為門店在互聯(lián)網(wǎng)最好的傳聲筒。門店只管做好菜，剩下的交給高德，高德用戶會「用腳投票」，投出真實的結(jié)果。
用戶不會對評分心存疑慮，也不會擔心“高分也踩坑”。我們的每一次出行都在助力著小店發(fā)光、大店發(fā)熱。
有意思的是在萬物皆可用AI生成的時代，高德反而用AI守住了真實，贏得了人心。
「高德掃街榜」，算是年度AI落地案例中，煙火氣十足又展現(xiàn)真善美的一個。
高德也好，阿里也好，還開了一個好頭。如果一個業(yè)態(tài)固化又痛點明顯，那就AI一下，站在人心的一方。
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