文丨胡鏷心
在湖北荊州，一座賽博工廠拔地而起。
人形機(jī)器人“美羅”當(dāng)上了車間主任，熟練搬運(yùn)9公斤重的洗衣機(jī)后桶部件；AI巡檢員“玉兔”24小時(shí)穿梭檢查，遇到問(wèn)題自行呼叫工程師；物流小車AMR在產(chǎn)線和機(jī)器人之間來(lái)回自如，運(yùn)送物料，確保生產(chǎn)順利進(jìn)行；而工具大腦Mbot則全面管理工廠內(nèi)上千傳感器和機(jī)器人，指揮14個(gè)智能體，保障整個(gè)工廠的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
這是一座由機(jī)器人運(yùn)營(yíng)的智能工廠，在Agent落地進(jìn)入深水區(qū)，屢屢折戟于數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)異構(gòu)、決策不穩(wěn)時(shí)，美的洗衣機(jī)荊州工廠已經(jīng)搶先實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能體工廠。
美的洗衣機(jī)荊州工廠
這座智能工廠是怎么打造出來(lái)的？它和數(shù)字化工廠有哪些不同？這座工廠能代表中國(guó)工廠的未來(lái)嗎？美云智數(shù)副總裁魏曉剛向億邦動(dòng)力介紹了這座工廠的誕生細(xì)節(jié)與發(fā)展方向。
▎機(jī)器人既是質(zhì)檢員，又是消防員，還是設(shè)備保養(yǎng)員
“此前我們的燈塔工廠是一個(gè)人運(yùn)營(yíng)，現(xiàn)在是一個(gè)工業(yè)大腦運(yùn)營(yíng)?！泵涝浦菙?shù)副總裁魏曉介紹。
據(jù)悉，荊州工廠由14個(gè)高度專業(yè)的智能體運(yùn)營(yíng)，覆蓋38個(gè)核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)排程、設(shè)備維護(hù)、能源管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。智能體，通過(guò)Agent-to-Agent(A2A)?通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同，形成了分布式的智能決策網(wǎng)絡(luò)。
同時(shí)整個(gè)工廠通過(guò)5G全連接技術(shù)實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、料、法、環(huán)五大生產(chǎn)要素的全面互聯(lián)互通，部署4個(gè)5G基站和2500個(gè)通信點(diǎn)位，服務(wù)15類133個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)平均生產(chǎn)效率提升超80%，關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)更是實(shí)現(xiàn)100%防錯(cuò)。
相較于執(zhí)行既定流程的數(shù)字化工廠，智能體工廠的最大特點(diǎn)是機(jī)器人和大模型之間的自動(dòng)調(diào)度和自主決策，表現(xiàn)出一種近乎“思考”與“進(jìn)化”的能力。
比如機(jī)器人美羅，既是質(zhì)檢搬運(yùn)員，又負(fù)責(zé)檢查消防安全、產(chǎn)線安全、設(shè)備維護(hù)，還在不停收集車間信息和工廠大腦互動(dòng) ，哪里需要哪里搬。再比如美的工廠大腦，它由30億真實(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，每天還在收集、分析和總結(jié)采集上來(lái)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化。
▎頂層設(shè)計(jì)與底層涌現(xiàn)疊加：一線每周打造上百個(gè)智能體
“說(shuō)實(shí)話，這次Factory Agent的落地速度，完全超過(guò)我們的策劃和預(yù)算。”美云智數(shù)副總裁魏曉剛向億邦動(dòng)力表示。
在2024年底與億邦動(dòng)力溝通時(shí)，魏曉剛曾表示，生產(chǎn)制造是AI最難落地的場(chǎng)景，因?yàn)樯a(chǎn)場(chǎng)景由于容錯(cuò)率低，應(yīng)用無(wú)法碎片化，必須進(jìn)行整體規(guī)劃，進(jìn)展較慢。預(yù)計(jì)Factory Agent要到2026年-2027年。
圖注：Factory Agent架構(gòu)
之所以能超預(yù)期實(shí)現(xiàn)，是頂層規(guī)劃和下層涌現(xiàn)的相互疊加。
美的洗衣機(jī)荊州產(chǎn)業(yè)園始建于2021年5月，投入1.32億元進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，2024年7月開始進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。引入了分布式多智能體架構(gòu)，開發(fā)了“工廠大腦”作為智能體系統(tǒng)的神經(jīng)中樞，通過(guò)Agent-to-Agent?(A2A)?通信實(shí)現(xiàn)智能體自治協(xié)同，打造出的整個(gè)系統(tǒng)如同人體：工廠大腦是負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度的中樞，智能體是面向特定任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能終端是負(fù)責(zé)實(shí)際任務(wù)執(zhí)行的四肢。
同時(shí)，很多智能體出自一線。魏曉剛記得，技術(shù)人員還沒(méi)研究明白，一線員工已經(jīng)把智能體搗鼓出來(lái)了?！皢T工有工具有平臺(tái)有場(chǎng)景還有行業(yè)知識(shí)，然后經(jīng)過(guò)篩選、立項(xiàng)、預(yù)算批準(zhǔn)，就可以使用。”
比如巡檢場(chǎng)景，原本需要有人每半小時(shí)或每一小時(shí)去檢查產(chǎn)線、設(shè)備、環(huán)境，去可能出故障的地方摸一摸拍一拍，然后輸入手機(jī)系統(tǒng)。
有員工覺(jué)得，是不是可以拿機(jī)器狗來(lái)做巡檢？然后通過(guò)美的智能體開放平臺(tái)自行摸索。后來(lái)又覺(jué)得機(jī)器狗只能質(zhì)檢，機(jī)器人還可以加點(diǎn)油、補(bǔ)點(diǎn)貨，這里拍一拍，那里摁一下。此后就演變?yōu)闄C(jī)器人巡檢。
再比如，DMS（Daily Management System日常管理系統(tǒng)，主要用于工廠的日常運(yùn)營(yíng)管理和生產(chǎn)調(diào)度）場(chǎng)景，需要每一小時(shí)有三個(gè)人坐在一起，對(duì)著大屏，檢查生產(chǎn)執(zhí)行計(jì)劃、跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度。假如目前物料短缺，會(huì)影響到下一個(gè)生產(chǎn)，現(xiàn)在應(yīng)該如何備料等。
由于多模態(tài)大模型能力的突破，視覺(jué)識(shí)別能力大幅提升，三個(gè)員工看大屏的場(chǎng)景變成三個(gè)智能體檢測(cè)大屏信息，分別是計(jì)劃智能體、品質(zhì)智能體，設(shè)備智能體，這三個(gè)智能體背后，是美的工業(yè)大腦在支撐。
此外，DMS等系統(tǒng)還可以部署在機(jī)器人身上，實(shí)地檢測(cè)設(shè)備狀況，潤(rùn)滑保養(yǎng)，提升設(shè)備綜合效率，降低故障率與停機(jī)時(shí)間。
“所以你知道我們?yōu)槭裁匆鲋悄荏w平臺(tái)，為什么要全員開放？你要把這些東西給到員工，他有知識(shí)庫(kù)有算法，他自己在那里搗鼓，我們平均每周能出來(lái)100多個(gè)智能體，都來(lái)自業(yè)務(wù)一線?！蔽簳詣偪偨Y(jié)。
過(guò)去兩年，美云智數(shù)自研美擎AIGC，把所有大模型配置在后臺(tái)，方便產(chǎn)品經(jīng)理快速編輯發(fā)布，近20萬(wàn)美的員工則可以登陸AIGC前臺(tái)使用和推廣。同時(shí)，美的集團(tuán)建立了一套“全員數(shù)字化”培養(yǎng)計(jì)劃，近三年來(lái)線上線下有16萬(wàn)人參與學(xué)習(xí)。
此外，美元智數(shù)還專門設(shè)立一個(gè)智能體治理團(tuán)隊(duì)，篩選、評(píng)選智能體。被篩選出來(lái)的智能體，經(jīng)過(guò)立項(xiàng)評(píng)估、預(yù)算批準(zhǔn)，就可以投入研發(fā)和使用。這也是美的熟練的數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程，“美的強(qiáng)，其實(shí)強(qiáng)在戰(zhàn)略和落地的一致性上，這種一致性非常通暢?！蔽簳詣偪偨Y(jié)。
▎AI轉(zhuǎn)型：能否跨出“示范很美，推廣很難”的悖論？
“我們現(xiàn)在最著急的，還是速度。我們?nèi)蛴?5家工廠，到現(xiàn)在為止才一家工廠做到全智能體。慢的原因，很大一部分在于人才短缺，特別是算法人才短缺。什么時(shí)候才能全做到智能體運(yùn)營(yíng)？”魏曉剛表示。
荊州工廠成功將前沿技術(shù)與深厚的制造知識(shí)相結(jié)合，打造出一個(gè)“有生命力”的智能體生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了從“制造”到“智造”的范式探索。但它也恰恰揭示了“推廣困境”這一現(xiàn)實(shí)難題，背后面臨著結(jié)構(gòu)性、經(jīng)濟(jì)性和人才性的巨大挑戰(zhàn)。
這是一個(gè)技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)、資本和組織文化高度協(xié)同的“有機(jī)生命體”，在復(fù)制推廣過(guò)程中，面臨的也正是中國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心痛點(diǎn)：缺錢、缺人、缺數(shù)據(jù)、缺生態(tài)。
因此，荊州模式更可能的推廣路徑是：首先，在美的集團(tuán)內(nèi)部，優(yōu)先在新建設(shè)或基礎(chǔ)較好的工廠進(jìn)行逐步推廣。其次，分階段實(shí)施，先從某個(gè)車間、某條產(chǎn)線的智能化改造開始。最后，模塊化輸出成熟解決方案（如AI質(zhì)檢、智能巡檢）作為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品向行業(yè)輸出。
荊州工廠已經(jīng)成為一座顯著的“燈塔”，但其他船只能否抵達(dá)，取決于各自的“發(fā)動(dòng)機(jī)（資金）”、“航海圖（規(guī)劃）”、“船員（人才）”和“壓艙石（數(shù)據(jù)）”。
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