本文來源：時代周報 作者：黃宇昆
時值“金九銀十”招聘旺季，招聘市場迎來一年一度的黃金期。
近日，工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、招商銀行等多家商業(yè)銀行開啟2026年度校園招聘。整體上看，各大銀行對于金融科技類人才的需求火熱，有銀行甚至明確表示金融科技類崗位需求翻倍。
此外，在AI時代下，銀行也更加傾向于招攬具有AI相關專業(yè)背景的人才。工商銀行作為國內最大的商業(yè)銀行，今年首次推出“人工智能”專項招聘。浙商銀行總行的管培生招聘計劃今年也明確了計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學等AI專業(yè)相關背景優(yōu)先考慮。
蘇商銀行特約研究員薛洪言向時代周報記者表示，銀行對AI人才的集中爭奪，標志著行業(yè)技術應用從“試點探索”邁向“規(guī)?；瘍r值創(chuàng)造”新階段。不過與此同時，“AI+業(yè)務”復合型人才供給不足、技術落地場景適配難等問題仍待破解。
來源：圖蟲創(chuàng)意
科技崗是招聘重點，銀行業(yè)爭奪AI人才
從各家銀行秋招的招聘方向來看，科技類崗位占據(jù)招聘核心。
廣發(fā)銀行面對2026屆畢業(yè)生的校園招聘公告顯示，該行校招崗位涵蓋營銷、科技、投資、法律、財會等8大職位方向，金融科技類需求增加100%；中信銀行總行校招崗位今年不再招收管理培訓生，但繼續(xù)保留了信息科技類崗位招聘，方向涵蓋人工智能、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運營、網(wǎng)絡管理、信息安全管理、數(shù)據(jù)中心管理等。
值得一提的是，近年來隨著銀行業(yè)AI技術應用持續(xù)深化，各家銀行也正在加緊吸納AI人才。
據(jù)工商銀行總行招聘公告，今年該行本部在原有的管培生招聘之外，新推出了“人工智能+”專項招聘，計劃招聘20人左右，人工智能、大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)優(yōu)先考慮。
浙商銀行“CZ星計劃”是該行面向業(yè)務管理崗位，以培養(yǎng)總行二級部門或分行中層級別的經(jīng)營管理人才為目標，為該行培養(yǎng)一批有領導力、戰(zhàn)略思維與復合能力的年輕干部。此前，該行此項招聘計劃對于求職者專業(yè)并不設限制，但今年有所變化，在專業(yè)不限的基礎上，增加了“計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學、信息處理、數(shù)學、統(tǒng)計學、量化分析、物理等AI相關專業(yè)背景的復合型人才優(yōu)先”相關表述。
除國有大行和股份行外，地方性銀行對于AI人才的需求同樣火熱。杭州銀行、上海銀行、上海農(nóng)商銀行均在招聘中推出了相關崗位。
如上海農(nóng)商銀行計劃招聘FINTECH培訓生（人工智能方向），將參與該行AI相關系統(tǒng)及平臺的全生命周期管理，協(xié)同業(yè)務部門研究AI應用需求，參與大模型平臺相關應用的開發(fā)測試工作等；杭州銀行計劃招聘總行信息技術部培訓生（人工智能方向），主要從事人工智能、大模型、算法建模等方向的研究和金融場景的創(chuàng)新應用建設。
某股份行人力資源部相關人士告訴時代周報記者，近幾年各家銀行對于人工智能相關專業(yè)的人才需求都比較大，該行校招和社招都有提供相關崗位，學歷一般要求在碩士以上，社招崗位對于求職者的技術棧會有一定要求，如果之前在金融行業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)有過相關從業(yè)經(jīng)驗也會優(yōu)先考慮。
薛洪言向時代周報記者表示，當前銀行業(yè)對AI人才的集中爭奪，標志著行業(yè)技術應用正從“試點探索”邁向“規(guī)模化價值創(chuàng)造”的新階段。
在他看來，這一轉變的核心在于AI從工具屬性升級為戰(zhàn)略基座，并呈現(xiàn)出三大趨勢。一是技術定位從輔助轉向核心驅動，大模型技術已被應用于智能風控、智能投研、信貸報告生成等核心業(yè)務，推動服務向“千人千面”個性化演進；二是數(shù)據(jù)價值加速釋放，通過整合內外部數(shù)據(jù)構建全域客戶視圖，實現(xiàn)精準營銷和實時風控等場景的效能提升，數(shù)據(jù)標簽與算法模型協(xié)同成為提升數(shù)據(jù)分析能力的關鍵；三是組織架構深度變革，科技部門從成本中心轉向價值創(chuàng)造主體，首席信息官等角色更多參與戰(zhàn)略制定，“業(yè)技融合”乃至“業(yè)技共創(chuàng)”正在重塑銀行內部流程。
年薪30萬上下，有輪崗要求
相比于互聯(lián)網(wǎng)大廠，也有不少求職者正在關注銀行業(yè)的工作機會。
來自上海的李陽（化名）告訴時代周報記者，他的專業(yè)是數(shù)學和統(tǒng)計，目前正在物色新的工作機會，之前他在一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作，因為當下人工智能行業(yè)的熱點機會較多，所以也比較關注這方面的信息。
談及行業(yè)選擇傾向，李陽向時代周報記者表示，自己并無特定偏好，因為不同行業(yè)各有優(yōu)劣勢?！叭斯ぶ悄芗跋嚓P基礎設施行業(yè)目前確實熱度很高，但這個領域門檻要求高，競爭也相對激烈，感覺還是比較卷；而像銀行這類傳統(tǒng)行業(yè)，側重的可能是人工智能在傳統(tǒng)業(yè)務上的應用，競爭沒那么激烈，也存在新的發(fā)展機會?！崩铌柗Q，目前他已經(jīng)向幾家國有大行及股份行投遞了簡歷。
不過，從薪酬水平上看，相比互聯(lián)網(wǎng)大廠動輒開出的“百萬年薪”，銀行開出的薪酬相對保守。據(jù)第三方平臺顯示，某互聯(lián)網(wǎng)大廠在招的大模型、強化學習崗位，月薪約8～11萬，且為16薪，折算年薪約128～176萬元，要求是計算機科學、人工智能或相關領域碩士及以上學歷；某頭部股份行總行正在招聘的大模型算法年薪大概在30-35萬元之間，其他銀行如算法崗位、軟件開發(fā)崗位年薪則大多在20～30萬元不等。
“主要看base（工作地點），總行或發(fā)達地區(qū)薪資會更高一點，但肯定比不了互聯(lián)網(wǎng)大廠，而且剛入職時會要求去基層崗位輪崗。”一名去年入職某國有大行省分行科技部門人士向時代周報記者表示。
事實上，輪崗這一要求在銀行業(yè)內比較普遍，即使是科技類崗位也不例外。工商銀行總行的“人工智能+”專項招聘顯示，求職者入職后，將采取科技機構+境內分行組合培養(yǎng)模式，即先在科技機構和境內分行鍛煉1年，期滿后返回總行，定向安排到對公、零售、風控等業(yè)務部門相關崗位工作。
薛洪言表示，銀行對“AI+業(yè)務”復合型人才的迫切需求，反映出行業(yè)在業(yè)務模式創(chuàng)新中面臨的挑戰(zhàn)與機遇。挑戰(zhàn)主要在于技術落地的場景適配——算法模型需與業(yè)務實際結合，平衡智能投顧中的合規(guī)與效率、個性化服務中的數(shù)據(jù)安全與體驗等現(xiàn)實問題；同時，兼具技術能力和業(yè)務知識的跨界人才供給不足，使機構面臨引進與培養(yǎng)的雙重壓力。
“但這一變化也帶來重要機遇，復合型人才能夠精準識別高價值場景，推動AI落地，并驅動諸如智能對話式財富管理、大數(shù)據(jù)信貸等創(chuàng)新業(yè)務發(fā)展，為銀行開辟新的增長路徑。”薛洪言稱。
