9月12日，在中華醫(yī)學(xué)會第二十三屆細(xì)胞病理學(xué)會議上，武漢蘭丁智能醫(yī)學(xué)股份有限公司（以下簡稱蘭?。┌l(fā)布“數(shù)字細(xì)胞病理染診一體機”（以下簡稱一體機），實現(xiàn)從樣本掃描、虛擬染色到AI診斷的全程智能集成，構(gòu)建起全球首個真正意義上的云端“AI病理科”。
一體機是一套集顯微成像、虛擬染色和智能診斷于一體的細(xì)胞病理診斷系統(tǒng)，被業(yè)內(nèi)專家稱為醫(yī)學(xué)界的首個虛擬科室。 它的誕生，將使病理診斷實現(xiàn)從“經(jīng)驗醫(yī)學(xué)”到“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的跨越，將極大賦能臨床實現(xiàn)個體化精準(zhǔn)醫(yī)療，將打破地域壁壘，重塑醫(yī)療系統(tǒng)工作流程與模式，無論在手術(shù)現(xiàn)場、偏遠(yuǎn)地區(qū)，或是日常門診、社區(qū)篩查，AI病理科都能跟著患者走，腫瘤篩查有望進(jìn)入分分鐘出結(jié)果的“閃診模式”?！斑@是革命性突破！一體機不只是一個理念或簡單的技術(shù)替代，而是從根本上重塑人類觀察、理解、診斷疾病的方式?！鼻迦A大學(xué)醫(yī)學(xué)院卓越訪問教授馬晶評價。
據(jù)燃石醫(yī)學(xué)招股書，國內(nèi)癌癥早篩市場規(guī)模將從2019年的184億美元增長至2030年的289億美元。至2025年，市場規(guī)模有望突破236億美元（約合人民幣1500億元）。專家表示，“AI病理科”的誕生，將加速從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的范式革命，這或有望重構(gòu)千億級醫(yī)療市場。
醫(yī)院迎來AI新同事
AI病理科隨時隨地緊貼著患者服務(wù)
“AI病理科”無需依賴傳統(tǒng)病理科的龐大設(shè)備和化學(xué)試劑，基于細(xì)胞AI虛擬染色與智能診斷的AI病理科，將實現(xiàn)術(shù)中實時診斷。一體機尤其適用于術(shù)中快速病理評估、POCT（即時檢驗）等對時效性要求高的臨床場景，真正將病理能力延伸至手術(shù)臺旁，極大縮短臨床決策時間。
細(xì)胞圖像數(shù)字化。
曾任湖北省腫瘤醫(yī)院病理科主任的鄧云特舉例，在一臺乳腺癌保乳手術(shù)，術(shù)中需要進(jìn)行快速冰凍診斷。主刀醫(yī)生從病灶邊緣取下組織樣本后，若遵循傳統(tǒng)流程，樣本必須被送往病理科，經(jīng)過冰凍、固定、脫水、包埋、切片、染色等一系列復(fù)雜的人工處理步驟。開通加急通道，整個過程最少需30分鐘，醫(yī)生等待最終結(jié)果，才能判斷癌變組織是否切除干凈，并據(jù)此決定后續(xù)手術(shù)方案。
鄧云特說，有了AI病理科，就會有一個極大改變，醫(yī)生用巴掌大小的掃描儀上傳樣本，圖像即刻在云端，完成AI虛擬染色與智能診斷，大約5分鐘后，屏幕就有AI初診和醫(yī)生復(fù)核結(jié)果，手術(shù)就能繼續(xù)進(jìn)行。
蘭丁5G+AI細(xì)胞病理云診斷平臺。
AI病理科搭載核心系統(tǒng)是由蘭丁與武漢理工大學(xué)李存榮教授團(tuán)隊聯(lián)合研發(fā)的細(xì)胞AI虛擬染色技術(shù)，完全擺脫了對化學(xué)試劑和復(fù)雜染色流程的依賴。隨手掃描、云端處理，即可生成高質(zhì)量、合標(biāo)準(zhǔn)的虛擬細(xì)胞病理診斷圖像，達(dá)成“樣本即掃即染即診”。
在大型醫(yī)院病理科內(nèi)，一體機正成為醫(yī)生的“AI同事”。它通過算法實現(xiàn)染色效果的高度一致性，消除人工操作帶來的顏色偏差和批次差異，極大提升圖像的標(biāo)準(zhǔn)化與穩(wěn)定性。人工智能診斷系統(tǒng)基于統(tǒng)一優(yōu)質(zhì)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練與推理，顯著提高模型判斷準(zhǔn)確性，真正實現(xiàn)高重復(fù)性、高可靠性的智能輔助診斷，大幅釋放醫(yī)師人力，提升診斷效率與質(zhì)量。
基層醫(yī)院能力躍升
村醫(yī)也能做“三甲級”病理診斷
我國基層診療量2023年占比已達(dá)到52%?？h域鄉(xiāng)鎮(zhèn)是基層醫(yī)療服務(wù)的最末端、服務(wù)群眾的第一線。由于病理醫(yī)生匱乏、資源分配不均，就診人等待病理診斷結(jié)果耗時長，有時甚至不得不借出病理切片到大醫(yī)院重復(fù)排隊就醫(yī)診斷。在偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，村醫(yī)需要將取樣玻片郵寄到就近的縣、市醫(yī)院，等待一兩周。
排隊做宮頸癌篩查登記。
在基層醫(yī)療機構(gòu)搭建AI病理科后，村醫(yī)將玻片放入便攜掃描儀中，一鍵啟動，圖像實時上傳云端。AI瞬間完成虛擬染色與智能分析，當(dāng)場就有經(jīng)三甲醫(yī)院醫(yī)生復(fù)核過的AI診斷結(jié)果。
云南鹽津?qū)m頸癌AI病理實驗室。
面向健康中國癌癥防治行動
千萬人口篩查全覆蓋大提速成為可能
為貫徹黨中央關(guān)于實施健康中國戰(zhàn)略的決策部署，落實《國務(wù)院關(guān)于實施健康中國行動的意見》和《健康中國行動（2019-2030年）》要求，深入開展癌癥防治專項行動，切實維護(hù)廣大人民群眾健康。2023年，國家衛(wèi)生健康委等13個部門聯(lián)合制定了《健康中國行動—癌癥防治行動實施方案（2023—2030年）》。主要目標(biāo)是，到2030年，癌癥防治體系進(jìn)一步完善，危險因素綜合防控、癌癥篩查和早診早治能力顯著增強，規(guī)范診療水平穩(wěn)步提升，癌癥發(fā)病率、死亡率上升趨勢得到遏制，總體癌癥5年生存率達(dá)到46.6%，患者疾病負(fù)擔(dān)得到有效控制。
傳統(tǒng)模式下，海量樣本涌入病理科，技師們手動配比試劑、控制溫度與時間，歷經(jīng)十幾道工序完成染色——不僅流程繁瑣、易出偏差，且報告往往需等待3天甚至更久。
細(xì)胞AI虛擬染色效果與白片、人工染色的對比。
現(xiàn)在，運用AI病理科，篩查診斷速度顯著提高，患者現(xiàn)場就能收到診斷結(jié)果。醫(yī)生只需將取樣玻片放入掃描儀，一鍵上傳云端，剩余工作全部交給AI。系統(tǒng)自動完成虛擬染色與智能初篩，生成高度一致、無批次差異的診斷圖像；醫(yī)師則可專注于復(fù)雜病例復(fù)核，大幅提升診斷質(zhì)量和效率。
在湖北省委、省政府高度重視下，城鄉(xiāng)適齡婦女宮頸癌免費篩查項目構(gòu)建起“政府主導(dǎo)、部門協(xié)同、整體推動”的工作機制。近年來，蘭丁應(yīng)用AI技術(shù)為1249萬適齡婦女提供了高質(zhì)量的宮頸癌篩查報告，讓城鄉(xiāng)婦女享受同樣優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。
一玻片多用、無限用
低成本解鎖多模態(tài)教學(xué)科研能力
在一所醫(yī)學(xué)院的實驗室里，教授指導(dǎo)學(xué)生對一份珍貴的肝臟腫瘤切片進(jìn)行分析?，F(xiàn)在，每嘗試一種染色方法——無論是H&E、巴氏還是特殊染色，都需消耗一部分樣本重新制片。不僅流程繁瑣、成本高昂，更可能因反復(fù)處理導(dǎo)致原始樣本損毀。
現(xiàn)在，借助細(xì)胞AI虛擬染色技術(shù)，這一切將發(fā)生根本改變。學(xué)生對同一張原始切片進(jìn)行一次掃描，即可在云端無數(shù)次“虛擬重染”——快速生成巴氏、H&E、PAS甚至免疫組化等多種染色圖像，不損耗樣本、不需追加試劑，更無需漫長等待。他們可自由對比不同染色效果、嘗試多種診斷假設(shè)，徹底擺脫物理世界的限制。
“一玻片多用”不僅極大提升珍貴樣本的利用率，更實現(xiàn)了染色結(jié)果的高度一致與可復(fù)現(xiàn)，為多中心協(xié)作研究、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)教育提供了強大基礎(chǔ)。
蘭丁是AI宮頸癌篩查領(lǐng)域的世界領(lǐng)軍企業(yè)。擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的AI垂直大模型、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一可信度高的大規(guī)模數(shù)據(jù)集、信息化數(shù)字化管理平臺、多型號多通量數(shù)字化掃描終端設(shè)備。日前，董事長孫小蓉在接受記者采訪時說：“AI病理科的誕生，意味著蘭丁AI病理診斷產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成了完整的AI閉環(huán)，從染色、掃描、診斷、質(zhì)控、報告解讀、治療建議等，全部實現(xiàn)AI一體化，幫助蘭丁由一家AI賦能（AI-powered）企業(yè)，蛻變?yōu)橐訟I為底層運行邏輯、使用并出售基于AI生成的產(chǎn)品的AI原生企業(yè)（AI-native）?！?/span>
數(shù)據(jù)成為醫(yī)療的“通用語言”，AI成為醫(yī)生的“智能助手”。AI病理科掀起的數(shù)字醫(yī)療革命，正深刻重塑醫(yī)療生態(tài)，正加快驅(qū)動臨床治療向著更精準(zhǔn)、更高效、更普惠、更個性化的方向發(fā)展，成為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)向更深、更廣維度邁進(jìn)的新引擎。
文：趙萌萌 編輯：費吟梅
