9月12日,中國(guó)物流在北京舉辦發(fā)布會(huì),正式發(fā)布2780億參數(shù)“流云”大模型,有力推動(dòng)物流行業(yè)數(shù)智化升級(jí)與“人工智能+”生態(tài)發(fā)展,助力降低全社會(huì)物流成本。來(lái)自國(guó)家主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、高校、企事業(yè)單位150余名嘉賓共襄盛舉,見(jiàn)證這一里程碑時(shí)刻。
物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢(shì),中國(guó)物流立足國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向,積極響應(yīng)政策號(hào)召,縱深推進(jìn)“AI+物流”專項(xiàng)行動(dòng),聚力打造行業(yè)級(jí)“流云”大模型,以技術(shù)突破催生物流領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力,讓政策藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為智慧物流的生動(dòng)實(shí)踐。
此次發(fā)布的“流云”大模型由中國(guó)物流與中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、科大訊飛、華為公司共同研發(fā),以“架構(gòu)領(lǐng)先、場(chǎng)景貫通、自主可控”三大突破為核心,創(chuàng)新構(gòu)建“1”套智算底座,AI中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)“2”平臺(tái),物流視覺(jué)、語(yǔ)言、語(yǔ)音、預(yù)測(cè)、多模態(tài)“5”個(gè)大模型的“1+2+5”架構(gòu),于7月2日通過(guò)了國(guó)家生成式人工智能服務(wù)備案,并已上架國(guó)務(wù)院國(guó)資委“煥新社區(qū)”。基于“流云”大模型能力,中國(guó)物流針對(duì)物流行業(yè)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域研發(fā)了一系列智能物流系統(tǒng)與裝備,全力打造中國(guó)物流“流云”品牌。
創(chuàng)新突破 構(gòu)建綜合物流場(chǎng)景應(yīng)用標(biāo)桿
“流云”大模型已在中國(guó)物流網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度、物流供應(yīng)鏈等九大領(lǐng)域成功應(yīng)用,支持打造了智慧多式聯(lián)運(yùn)、園區(qū)視覺(jué)識(shí)別、智能倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度等高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景,并訓(xùn)練出行業(yè)知識(shí)、運(yùn)營(yíng)監(jiān)管、招標(biāo)投標(biāo)、智能客服等多個(gè)智能體。同時(shí),支持研發(fā)了卸車機(jī)器人、TIDV型軌道綜合檢測(cè)車等智能物流與交通裝備?!傲髟啤贝竽P涂捎行嵘锪鬟\(yùn)營(yíng)效率和供應(yīng)鏈協(xié)同能力,降低生產(chǎn)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)和物流運(yùn)營(yíng)成本。
01 智慧運(yùn)輸?shù)捻敿?jí)規(guī)劃師
中國(guó)物流智慧多式聯(lián)運(yùn)平臺(tái)依托“流云”大模型能力,能夠基于用戶復(fù)雜運(yùn)輸需求,智能調(diào)用公路、水路、鐵路等多源運(yùn)力資源數(shù)據(jù),一鍵生成“時(shí)效優(yōu)先”“價(jià)格優(yōu)先”等多維度多式聯(lián)運(yùn)方案,并智能進(jìn)行運(yùn)力匹配、路徑規(guī)劃,有效破解“一單制”落地難題。與傳統(tǒng)模型算法相比,多式聯(lián)運(yùn)方案客戶采納率提高9%,運(yùn)單匹配成交率提升10%,幫助客戶平均降低運(yùn)輸成本5%。智慧多式聯(lián)運(yùn)場(chǎng)景入選國(guó)務(wù)院國(guó)資委首批央企人工智能戰(zhàn)略性高價(jià)值場(chǎng)景,獲得“2025年度中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”。
02 物流園區(qū)的態(tài)勢(shì)感知者
“流云”園區(qū)視覺(jué)識(shí)別管理平臺(tái)采用云、邊、端協(xié)同架構(gòu),依托“流云”視覺(jué)大模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)物流園區(qū)全域視頻流實(shí)時(shí)匯聚和智能視覺(jué)解析,可精準(zhǔn)識(shí)別“人、車、貨、場(chǎng)”各要素,構(gòu)建覆蓋風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、響應(yīng)與處置的全流程閉環(huán)管理體系,打造物流園區(qū)安全生產(chǎn)監(jiān)控“一張網(wǎng)”。園區(qū)系統(tǒng)接入視覺(jué)識(shí)別管理平臺(tái)后,物流園區(qū)安防巡檢效率提升60%,人車通行效率提高30%,貨物損壞率降低15%。
03 智能驅(qū)動(dòng)的倉(cāng)庫(kù)調(diào)度大師
“流云”智能倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度平臺(tái)依托“流云”預(yù)測(cè)大模型與求解技術(shù),精準(zhǔn)破解傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)調(diào)度中過(guò)度依賴人工經(jīng)驗(yàn)、作業(yè)效率低、物流成本高等行業(yè)痛點(diǎn),通過(guò)重構(gòu)貨量預(yù)測(cè)、多品類入庫(kù)上架、揀貨出庫(kù)路徑及裝車配載智能協(xié)同調(diào)度模式。倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)接入智能倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度平臺(tái)后,貨量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超84%,入庫(kù)距離縮短39%,倉(cāng)儲(chǔ)物流整體作業(yè)成本降低10%。
04 物流招投標(biāo)的智慧處理能手
為解決傳統(tǒng)招投標(biāo)活動(dòng)中人工編寫文件效率低、質(zhì)量把控難等痛點(diǎn),中國(guó)物流融合“流云”大模型文本生成、語(yǔ)義理解等能力,構(gòu)建覆蓋物流采購(gòu)全場(chǎng)景的模板庫(kù)、規(guī)則庫(kù)與知識(shí)庫(kù),研發(fā)招投標(biāo)文件智能編寫、智能輔助評(píng)標(biāo)、全流程招采智能助手,賦能“招、投、評(píng)”物流采購(gòu)全鏈路。接入“流云”大模型后,招投標(biāo)文件編寫效率平均提升70%,評(píng)審風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率達(dá)90%。
05 能源化工物流供應(yīng)鏈的安全“守護(hù)神”
針對(duì)能源化工物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域效率偏低、成本高企、安全風(fēng)險(xiǎn)突出等行業(yè)痛點(diǎn),構(gòu)建了“市場(chǎng)需求精準(zhǔn)預(yù)判-倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存科學(xué)調(diào)控-運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化-物流過(guò)程智能監(jiān)管-終端配送高效觸達(dá)”的一體化集成服務(wù)平臺(tái)。能源化工物流平臺(tái)接入“流云”大模型后,供應(yīng)鏈集成服務(wù)整體效率提升5%,人工成本節(jié)約40%。
06 多才多藝的物流百事通
“流云”智慧大腦是中國(guó)物流基于物流行業(yè)知識(shí)和內(nèi)部數(shù)據(jù)打造的智慧中樞,基于其智能體平臺(tái)的強(qiáng)大功能,目前已研發(fā)出行業(yè)知識(shí)、宏觀研究、智能會(huì)議、公文寫作、制度問(wèn)答、運(yùn)營(yíng)監(jiān)管等多個(gè)智能助手,并在集團(tuán)內(nèi)部廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)意圖識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)85%,問(wèn)答準(zhǔn)確率整體超90%。
07 包裝檢測(cè)的綠色踐行者
為助力社會(huì)過(guò)度包裝治理,遵循《限制商品過(guò)度包裝要求》等強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),融合“流云”大模型和3D視覺(jué)成像等技術(shù)研發(fā)過(guò)度包裝檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)針對(duì)31類食品和16類化妝品,有效實(shí)現(xiàn)包裝空隙率、層數(shù)、重量的自動(dòng)化測(cè)量,檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%以上,效率提升70%,助力包裝行業(yè)向規(guī)范、綠色、智能發(fā)展。
08 軌道上的智能安全衛(wèi)士
針對(duì)鐵路軌道運(yùn)維長(zhǎng)期依賴規(guī)則判斷、定期巡檢和專家經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式,“流云”大模型有力支持軌道運(yùn)維智能化。通過(guò)為每一根鋼軌搭載“數(shù)字身份證”,打通供應(yīng)、質(zhì)監(jiān)、焊接、探傷、養(yǎng)護(hù)全環(huán)節(jié),構(gòu)建數(shù)字孿生體系?;凇傲髟啤贝竽P湍芰Σ⒔Y(jié)合三維點(diǎn)云動(dòng)態(tài)建模等技術(shù),研發(fā)TIDV軌道綜合檢測(cè)車,首創(chuàng)“七維一體”檢測(cè)模式,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析波磨、核傷、焊縫疲勞演變規(guī)律,天窗利用率提升83%;研發(fā)現(xiàn)場(chǎng)焊接“智腦”設(shè)備,實(shí)現(xiàn)焊接作業(yè)過(guò)程識(shí)別率超95%。
09 智慧運(yùn)輸?shù)捻敿?jí)規(guī)劃師
針對(duì)傳統(tǒng)裝卸作業(yè)高度依賴人工、工作強(qiáng)度大、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高等痛點(diǎn),研發(fā)智能卸車機(jī)器人。作為一款基于“流云”大模型的具身智能產(chǎn)品,智能卸車機(jī)器人通過(guò)多模態(tài)目標(biāo)識(shí)別定位,精準(zhǔn)識(shí)別貨物并快速規(guī)劃最優(yōu)拾取路徑,作業(yè)效率達(dá)1000箱/小時(shí)以上,實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景卸車作業(yè)無(wú)人化。
標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)航 助力“AI+物流”產(chǎn)業(yè)生態(tài)煥新發(fā)展
本次發(fā)布會(huì)還發(fā)布了在國(guó)務(wù)院國(guó)資委指導(dǎo)下,中國(guó)物流作為牽頭企業(yè),協(xié)同組長(zhǎng)單位中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、電子標(biāo)準(zhǔn)院,并聯(lián)合中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)、招商局集團(tuán),共同編制的《“慧聚智評(píng)” 物流行業(yè)大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)》。標(biāo)準(zhǔn)聚焦物流行業(yè)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等四大核心場(chǎng)景,選取9個(gè)典型任務(wù),標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了16項(xiàng)關(guān)鍵評(píng)測(cè)指標(biāo)的綜合評(píng)估體系,采用“人工+自動(dòng)”方式對(duì)模型功能性、準(zhǔn)確性、可靠性、安全性、交互性以及應(yīng)用性六大維度全面評(píng)測(cè),全面評(píng)估大模型在文本分類、信息抽取、任務(wù)分解等17個(gè)能力上的表現(xiàn)。標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,將有助于促進(jìn)大模型技術(shù)在物流行業(yè)應(yīng)用,加速人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
未來(lái),中國(guó)物流將繼續(xù)堅(jiān)持“開(kāi)放共享、生態(tài)共建”的發(fā)展路徑,充分發(fā)揮人工智能在建設(shè)現(xiàn)代流通體系和降低全社會(huì)物流成本中的重要作用,與各方攜手共建“AI+物流”產(chǎn)業(yè)生態(tài)和治理框架,共同推進(jìn)物流行業(yè)煥新發(fā)展,為中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)可靠的關(guān)鍵支撐。
供稿丨科技創(chuàng)新部
編輯丨新媒體工作室
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