其中提及現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)
《行動方案》提出六項主要任務(wù)：人工智能賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉(zhuǎn)型、人工智能賦能企業(yè)全流程優(yōu)化、人工智能賦能園區(qū)精細化管理、發(fā)展智能裝備和產(chǎn)品、優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、夯實人工智能賦能底座。關(guān)鍵詞：現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)
在人工智能賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉(zhuǎn)型中，提出圍繞“7+28+N”產(chǎn)業(yè)鏈群編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一圖四清單”（場景圖譜，數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能要素清單），分行業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，提及現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。加快大模型在藥物智能篩選、臨床試驗設(shè)計與分析、藥物合成工藝優(yōu)化等領(lǐng)域應(yīng)用，提升藥品研發(fā)生產(chǎn)效率和質(zhì)量管理水平。打通生物學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)壁壘，加強中醫(yī)藥大模型構(gòu)建和訓(xùn)練，攻克中藥產(chǎn)品一致性難題。加快人工智能技術(shù)在輔助診斷檢測、腦機混合、肢體智能康復(fù)等領(lǐng)域應(yīng)用，提高醫(yī)療器械特異性和靈敏度。在夯實人工智能賦能底座中，提出打造工業(yè)大模型。圍繞新材料、新能源汽車、電子信息、先進裝備、現(xiàn)代食品、現(xiàn)代醫(yī)藥、現(xiàn)代輕紡、煤炭等8個重點行業(yè)和研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、產(chǎn)品服務(wù)、倉儲物流、節(jié)能減排、安全生產(chǎn)等7個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣。構(gòu)建公共支撐底座，推動大模型集約建設(shè)和資源精準(zhǔn)匹配。在發(fā)展智能裝備和產(chǎn)品中，提出圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務(wù)等領(lǐng)域，運用新一代信息技術(shù)加快多元化產(chǎn)品創(chuàng)新，提升人工智能產(chǎn)業(yè)供給能力。其中，提出圍繞智慧城市、智慧教育、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域需求，發(fā)展智能傳感器、集成電路等高端元器件和人工智能視聽終端、醫(yī)養(yǎng)終端、車載終端、工業(yè)級人工智能終端，支持終端產(chǎn)品與大模型融合創(chuàng)新，探索全新產(chǎn)品形態(tài)。
