“強基計劃就該聚焦數(shù)學、物理等傳統(tǒng)基礎(chǔ)學科，擴到人工智能領(lǐng)域就是‘稀釋資源’，連基礎(chǔ)理論都沒打牢，談何 AI 創(chuàng)新？” 某高校數(shù)理學院教授陳凱在學科建設會上直言不諱。計算機學院教授林薇立刻反駁：“現(xiàn)在 AI 領(lǐng)域‘卡脖子’的正是基礎(chǔ)理論和底層算法！強基計劃不提前布局，我們永遠只能跟在別人后面做應用開發(fā)！”“應用怎么了？市場需要大量 AI 應用人才，強基計劃搞理論研究根本不接地氣！” 陳凱的質(zhì)疑道出了學界對強基計劃定位的分歧。隨著人工智能成為全球科技競爭的核心領(lǐng)域，高校擴大 “強基計劃” 人工智能覆蓋面，并非簡單的學科擴容，而是通過 “厚植基礎(chǔ)、聚焦前沿、產(chǎn)學研協(xié)同” 的培養(yǎng)模式，破解 AI 領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱、人才斷層、創(chuàng)新不足等難題，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。
擴大 “強基計劃” 人工智能覆蓋面，最核心的優(yōu)勢是能定向培養(yǎng) “理論扎實、功底深厚” 的 AI 基礎(chǔ)研究人才，彌補我國 AI 領(lǐng)域 “重應用、輕基礎(chǔ)” 的短板。長期以來，我國人工智能人才培養(yǎng)多集中在應用層面，如 AI 模型調(diào)優(yōu)、應用軟件開發(fā)等，而在機器學習理論、深度學習算法、類腦智能等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域人才嚴重匱乏。某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) AI 實驗室負責人坦言：“我們能快速將國外的開源算法應用到產(chǎn)品中，但要想突破算法效率瓶頸、研發(fā)原創(chuàng)性模型，根本找不到足夠的基礎(chǔ)研究人才，只能依賴海外團隊?！?強基計劃擴大人工智能覆蓋面后，通過 “本碩博貫通” 培養(yǎng)模式，讓學生從本科階段就深耕 AI 基礎(chǔ)理論。清華大學 “強基計劃” 人工智能專業(yè)的學生，前兩年需系統(tǒng)學習數(shù)學分析、線性代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)課程，第三年進入 “機器學習理論”“神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學原理” 等核心基礎(chǔ)課程學習，博士階段則聚焦 “類腦計算”“AI 倫理與安全” 等前沿基礎(chǔ)研究方向。學生王浩在強基計劃培養(yǎng)下，本科階段就發(fā)表了關(guān)于 “深度學習泛化能力” 的頂會論文，博士期間研發(fā)的新型優(yōu)化算法，使某 AI 模型的訓練效率提升了 40%，填補了國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)空白。數(shù)據(jù)顯示，首批擴大 AI 覆蓋面的強基計劃高校，已培養(yǎng)出 100 余名基礎(chǔ)研究人才，其中 30% 進入國家級科研機構(gòu)從事底層技術(shù)研發(fā)。
該舉措能推動 “AI 與基礎(chǔ)學科深度融合”，打破學科壁壘，培養(yǎng)具備跨學科視野的復合型創(chuàng)新人才，為 AI 領(lǐng)域重大突破提供智力支撐。人工智能的底層突破離不開數(shù)學、物理、生物、腦科學等基礎(chǔ)學科的支撐，例如機器學習算法的優(yōu)化需要深厚的數(shù)學功底，類腦智能的研發(fā)需要腦科學與神經(jīng)科學的理論支持。傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式下，學科壁壘森嚴，AI 專業(yè)學生往往缺乏基礎(chǔ)學科積累，基礎(chǔ)學科學生又不懂 AI 技術(shù)，難以形成創(chuàng)新合力。強基計劃擴大 AI 覆蓋面后，通過 “跨學科課程體系 + 聯(lián)合培養(yǎng)” 模式，強制學生打通學科邊界。北京大學 “強基計劃” 設置 “數(shù)學 + AI”“物理 + AI” 交叉方向，學生既要完成數(shù)學或物理專業(yè)的核心課程，還要修讀 “AI 與數(shù)學建?！薄傲孔佑嬎闩c AI” 等交叉課程，同時需在兩個學科的導師指導下完成畢業(yè)設計。學生李萌選擇 “生物 + AI” 方向后，運用機器學習技術(shù)分析基因測序數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了與某罕見病相關(guān)的基因突變位點，相關(guān)研究成果發(fā)表在《自然?子刊》上。這種跨學科培養(yǎng)模式，讓 AI 技術(shù)與基礎(chǔ)學科相互賦能：基礎(chǔ)學科為 AI 提供理論支撐，AI 技術(shù)為基礎(chǔ)學科研究提供新方法，催生了一批如 “AI 驅(qū)動的材料發(fā)現(xiàn)”“AI 輔助的藥物研發(fā)” 等創(chuàng)新成果。
擴大 “強基計劃” 人工智能覆蓋面，能搭建 “高校 - 科研機構(gòu) - 企業(yè)” 協(xié)同培養(yǎng)平臺，實現(xiàn) “基礎(chǔ)研究 - 技術(shù)突破 - 產(chǎn)業(yè)應用” 的閉環(huán)，加速 AI 科研成果轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng) AI 人才培養(yǎng)中，高?？蒲信c產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)嚴重：高校側(cè)重理論研究，成果往往停留在論文層面；企業(yè)急需能解決實際問題的技術(shù)人才，卻難以參與高校人才培養(yǎng)過程。強基計劃通過 “揭榜掛帥”“校企聯(lián)合實驗室” 等機制，讓企業(yè)深度參與人才培養(yǎng)，將產(chǎn)業(yè)實際需求轉(zhuǎn)化為培養(yǎng)目標。浙江大學與華為、阿里巴巴等企業(yè)共建 “強基計劃 AI 聯(lián)合實驗室”，企業(yè)提出 “工業(yè) AI 質(zhì)檢算法優(yōu)化”“智慧城市交通流預測” 等實際需求，高校根據(jù)需求設計課程內(nèi)容和實踐項目，學生在校期間就參與企業(yè)真實研發(fā)任務。學生張偉在聯(lián)合實驗室中，針對企業(yè)提出的 “農(nóng)產(chǎn)品 AI 分揀精度不足” 問題，優(yōu)化了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將分揀準確率從 85% 提升至 98%，該技術(shù)已在企業(yè)的生產(chǎn)線投入使用。此外，強基計劃還通過 “科研成果轉(zhuǎn)化基金”，支持學生將優(yōu)秀研究成果產(chǎn)業(yè)化。某強基計劃學生團隊研發(fā)的 “AI 輔助病理診斷系統(tǒng)”，在學校的支持下成立初創(chuàng)公司，目前已獲得 5000 萬元融資，產(chǎn)品在全國 200 多家醫(yī)院投入使用。
該舉措能提前儲備 “國家戰(zhàn)略急需的高端 AI 人才”，保障我國人工智能產(chǎn)業(yè)的自主可控，提升國際競爭力。當前，全球 AI 領(lǐng)域的核心技術(shù)和高端人才主要掌握在歐美國家手中，我國 AI 產(chǎn)業(yè)在芯片、底層算法、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域仍受制于人。強基計劃擴大 AI 覆蓋面，通過 “定向招生、專項培養(yǎng)、國家兜底” 的方式，為國家戰(zhàn)略領(lǐng)域儲備人才。教育部明確要求，強基計劃 AI 專業(yè)學生畢業(yè)后，需優(yōu)先服務于國家級科研機構(gòu)、重點國企和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)，從事關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)。某高校強基計劃 AI 專業(yè) 2023 屆畢業(yè)生中，60% 進入中科院自動化所、航天科技集團等單位，參與 “國產(chǎn) AI 芯片研發(fā)”“空天 AI 導航系統(tǒng)” 等國家重大項目；30% 選擇繼續(xù)深造，研究方向均聚焦 “卡脖子” 技術(shù)領(lǐng)域。這些人才的儲備，不僅能減少我國對海外 AI 人才的依賴，還能在 AI 倫理、AI 安全等國際規(guī)則制定中掌握話語權(quán)，提升我國在全球 AI 競爭中的地位。
擴大 “強基計劃” 人工智能覆蓋面，還能優(yōu)化 AI 人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，緩解 “應用人才過剩、高端人才緊缺” 的失衡局面，促進 AI 產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。近年來，我國 AI 應用人才供給過剩，不少高校的普通 AI 專業(yè)畢業(yè)生面臨 “就業(yè)難”，而高端研發(fā)人才和基礎(chǔ)研究人才缺口卻高達數(shù)百萬。強基計劃通過 “精英化、小班化” 培養(yǎng)模式，精準定位高端人才需求，避免人才培養(yǎng)同質(zhì)化。目前，擴大 AI 覆蓋面的強基計劃高校均采用 “15-20 人小班” 教學，配備頂尖師資，提供個性化培養(yǎng)方案，確保每一位學生都能得到充分指導。這種培養(yǎng)模式雖培養(yǎng)規(guī)模有限，但能打造 “AI 人才金字塔” 的塔尖力量，引領(lǐng)整個 AI 人才隊伍的質(zhì)量提升。某招聘平臺數(shù)據(jù)顯示，強基計劃 AI 專業(yè)畢業(yè)生的起薪比普通 AI 專業(yè)畢業(yè)生高 50%，且 80% 以上就職于研發(fā)崗，而普通 AI 專業(yè)畢業(yè)生僅 30% 能進入研發(fā)領(lǐng)域。
高校擴大 “強基計劃” 人工智能覆蓋面，并非對傳統(tǒng)基礎(chǔ)學科的否定，而是在國家戰(zhàn)略需求導向下，對人才培養(yǎng)體系的優(yōu)化升級。它通過聚焦基礎(chǔ)、打破壁壘、協(xié)同育人，為我國人工智能領(lǐng)域培養(yǎng) “能攻堅、善創(chuàng)新、夠忠誠” 的高端人才，既是應對全球科技競爭的必然選擇，也是推動 AI 產(chǎn)業(yè)從 “跟跑” 向 “領(lǐng)跑” 轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵舉措。未來，隨著強基計劃的不斷完善，我國必將在人工智能基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多突破，為科技強國建設注入強勁動力。
