“現(xiàn)在國家急需人工智能基礎(chǔ)研究人才，強基計劃必須擴大人工智能領(lǐng)域招生！不然等國外技術(shù)壟斷了，我們再培養(yǎng)就晚了！” 教育部政策研討會上，科技領(lǐng)域?qū)＜彝踅淌谂闹雷蛹拥卣f。“你考慮過高校的培養(yǎng)能力嗎？強基計劃對師資、科研平臺要求極高，現(xiàn)在全國能做好人工智能基礎(chǔ)培養(yǎng)的高校不超過 20 所，盲目擴大只會導(dǎo)致培養(yǎng)質(zhì)量下降！” 某 985 高校招生辦主任李主任反駁道，兩人的爭論讓現(xiàn)場陷入僵持 —— 一方強調(diào) “戰(zhàn)略緊迫性”，一方擔(dān)憂 “培養(yǎng)可行性”，這正是 “擴大強基計劃人工智能領(lǐng)域覆蓋面” 爭議的核心。隨著人工智能成為國家戰(zhàn)略核心領(lǐng)域，強基計劃作為拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的核心渠道，是否該向人工智能領(lǐng)域擴容，成為教育界與科技界關(guān)注的焦點。從現(xiàn)有實踐、資源儲備與需求匹配度來看，擴大覆蓋面具備可行性，但需規(guī)避 “盲目擴張” 的風(fēng)險，走 “科學(xué)規(guī)劃、穩(wěn)步推進(jìn)” 的路徑。
從 “國家戰(zhàn)略需求與人才缺口” 來看，擴大強基計劃人工智能領(lǐng)域覆蓋面是 “剛需”，現(xiàn)有培養(yǎng)規(guī)模遠(yuǎn)無法滿足基礎(chǔ)研究人才需求，具備明確的擴容必要性。當(dāng)前，我國人工智能領(lǐng)域面臨 “應(yīng)用人才多、基礎(chǔ)人才少” 的結(jié)構(gòu)性矛盾 —— 據(jù)《中國人工智能基礎(chǔ)研究人才發(fā)展報告》顯示，2024 年我國人工智能應(yīng)用開發(fā)人才缺口約 100 萬，但基礎(chǔ)研究人才（如 AI 算法理論、機器學(xué)習(xí)底層架構(gòu)、類腦智能等方向）缺口更突出，僅高端芯片與算法理論領(lǐng)域，人才缺口就超過 30 萬。而現(xiàn)有強基計劃中，人工智能相關(guān)方向（多隸屬于 “計算機科學(xué)與技術(shù)”“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)” 等大類）招生規(guī)模有限，2024 年全國僅 30 余所高校在強基計劃中開設(shè)人工智能相關(guān)方向，總招生人數(shù)不足 2000 人，且多集中在頂尖高校，遠(yuǎn)無法滿足國家對基礎(chǔ)研究人才的需求。
清華大學(xué)強基計劃 “人工智能基礎(chǔ)理論” 方向畢業(yè)生小宇，畢業(yè)后進(jìn)入中科院自動化研究所，參與 “類腦智能算法” 研發(fā)。他所在的團(tuán)隊中，強基計劃背景的研究人員僅占 15%，其余多為普通本科或海外留學(xué)背景，且很多人因缺乏系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論訓(xùn)練，在底層算法研發(fā)中進(jìn)展緩慢。小宇說：“基礎(chǔ)研究需要長期積累，強基計劃的培養(yǎng)模式（如‘本博貫通’‘導(dǎo)師制’）特別適合，但現(xiàn)在招生太少，團(tuán)隊經(jīng)常面臨‘人手不足’的困境，很多前沿課題只能放緩進(jìn)度。” 類似的情況在華為、百度等企業(yè)的基礎(chǔ)研究部門也普遍存在 —— 某華為 AI 實驗室負(fù)責(zé)人表示，每年招聘 “AI 算法理論研究員” 時，符合要求的候選人中，強基計劃背景的不足 5%，不得不從海外高校大量引進(jìn)人才，成本高且存在技術(shù)安全風(fēng)險。從戰(zhàn)略層面看，擴大強基計劃人工智能領(lǐng)域覆蓋面，是解決 “基礎(chǔ)人才短缺”“技術(shù)卡脖子” 問題的關(guān)鍵舉措，具備不可替代的必要性。
從 “高校培養(yǎng)能力與資源儲備” 來看，經(jīng)過多年積累，國內(nèi)已有一批高校具備人工智能基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng)的條件，且仍在持續(xù)完善，為擴大覆蓋面提供了可行性支撐。強基計劃對高校的核心要求是 “具備一流的師資、科研平臺與培養(yǎng)體系”，而近年來，國內(nèi)高校在人工智能領(lǐng)域的資源投入持續(xù)加大：截至 2024 年，全國已有 80 余所高校成立人工智能學(xué)院或研究院，其中 40 余所高校擁有 “人工智能國家級重點實驗室” 或 “國家級科研平臺”；在師資方面，超過 60% 的高校人工智能相關(guān)專業(yè)擁有院士、長江學(xué)者等領(lǐng)軍人才，且 80% 的教師具有海外頂尖高校留學(xué)或科研經(jīng)歷，具備指導(dǎo)基礎(chǔ)研究的能力。
北京大學(xué)強基計劃 “人工智能與數(shù)學(xué)交叉” 方向，依托 “數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院” 與 “人工智能研究院” 的雙重資源，構(gòu)建了 “本博貫通” 的培養(yǎng)體系：學(xué)生大一就配備 “雙導(dǎo)師”（數(shù)學(xué)理論導(dǎo)師 + AI 應(yīng)用導(dǎo)師），大二進(jìn)入國家級實驗室參與科研項目，大三可申請 “海外聯(lián)合培養(yǎng)”，畢業(yè)后直接銜接博士階段。該方向 2021 年開始招生，首屆畢業(yè)生中 80% 進(jìn)入國內(nèi)外頂尖高?；蚩蒲袡C構(gòu)從事基礎(chǔ)研究，成果顯著。類似的成熟培養(yǎng)模式也在上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校涌現(xiàn) —— 上海交大強基計劃 “人工智能與芯片設(shè)計” 方向，與華為海思共建 “聯(lián)合實驗室”，學(xué)生可參與芯片算法的實際研發(fā)；浙江大學(xué)強基計劃 “人工智能與腦科學(xué)” 方向，依托 “腦與腦機融合前沿科學(xué)中心”，讓學(xué)生接觸最前沿的類腦智能研究。這些高校的實踐證明，只要具備足夠的資源儲備，強基計劃人工智能方向的培養(yǎng)質(zhì)量完全有保障。
更重要的是，教育部門也在通過政策引導(dǎo)，幫助高校提升人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)能力。2024 年，教育部啟動 “強基計劃人工智能領(lǐng)域師資專項培訓(xùn)”，組織頂尖高校的領(lǐng)軍人才，為全國 50 余所高校的教師提供 “基礎(chǔ)理論教學(xué)”“科研指導(dǎo)方法” 等培訓(xùn)；同時，推動 “高校間資源共享”，如清華大學(xué)、北京大學(xué)等頂尖高校向地方高校開放人工智能科研平臺，幫助其完善培養(yǎng)條件。某地方高校招生辦主任表示：“通過專項培訓(xùn)和資源共享，我們學(xué)校在 2024 年也具備了開設(shè)強基計劃‘人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)’方向的條件，今年首次招生就收到了 500 余份申請，生源質(zhì)量遠(yuǎn)超預(yù)期?！?/div>
當(dāng)然，擴大強基計劃人工智能領(lǐng)域覆蓋面，需規(guī)避 “盲目擴張”“質(zhì)量下滑” 的風(fēng)險，需遵循 “分類推進(jìn)、動態(tài)評估” 的原則，確?？尚行耘c質(zhì)量并重。部分高?？赡艽嬖?“為爭名額盲目申報” 的情況，若不加以規(guī)范，可能導(dǎo)致培養(yǎng)質(zhì)量下降。因此，擴大覆蓋面需建立 “準(zhǔn)入與退出機制”：對申請開設(shè)人工智能強基方向的高校，從 “師資力量（領(lǐng)軍人才數(shù)量、科研背景）”“科研平臺（國家級平臺數(shù)量、設(shè)備水平）”“培養(yǎng)方案（是否本博貫通、是否有科研實踐環(huán)節(jié)）” 三個維度進(jìn)行嚴(yán)格評估，達(dá)標(biāo)者方可準(zhǔn)入；同時，建立 “動態(tài)評估機制”，每 3 年對已開設(shè)方向的培養(yǎng)質(zhì)量（如畢業(yè)生科研成果、深造率、用人單位評價）進(jìn)行考核，不達(dá)標(biāo)者暫停招生。
此外，還需 “分類定位”—— 頂尖高校（如清北、華五）可聚焦 “人工智能基礎(chǔ)理論”（如算法創(chuàng)新、類腦智能），培養(yǎng) “戰(zhàn)略科學(xué)家儲備人才”；行業(yè)特色高校（如北航、哈工大）可聚焦 “人工智能與行業(yè)交叉”（如 AI + 航空航天、AI + 智能制造），培養(yǎng) “行業(yè)基礎(chǔ)研究人才”；地方高?？删劢?“人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)”（如 AI + 醫(yī)療、AI + 教育的底層技術(shù)），培養(yǎng) “區(qū)域基礎(chǔ)研究人才”，避免所有高校 “同質(zhì)化培養(yǎng)”。南京理工大學(xué)強基計劃 “人工智能與兵器科學(xué)交叉” 方向，就結(jié)合自身 “兵器科學(xué)” 的優(yōu)勢，培養(yǎng) “智能武器系統(tǒng)底層算法” 研究人才，畢業(yè)生多進(jìn)入軍工企業(yè)或科研院所，就業(yè)率與認(rèn)可度均很高。該校招生辦主任說：“分類定位讓我們避開了與頂尖高校的‘直接競爭’，也能為國家培養(yǎng)‘特色領(lǐng)域’的基礎(chǔ)人才，這種模式值得地方高校借鑒。”
綜合來看，擴大 “強基計劃” 在人工智能領(lǐng)域的覆蓋面，具備明確的必要性與可行性 —— 國家戰(zhàn)略需求迫切，高校資源儲備充足，且可通過 “準(zhǔn)入機制”“分類定位” 規(guī)避風(fēng)險。這項舉措不是 “要不要做” 的問題，而是 “如何科學(xué)做” 的問題。只要堅持 “質(zhì)量優(yōu)先、按需擴容、分類推進(jìn)” 的原則，擴大覆蓋面不僅能為國家培養(yǎng)更多人工智能基礎(chǔ)研究人才，還能推動高校人工智能學(xué)科建設(shè)，形成 “人才培養(yǎng) — 科研創(chuàng)新 — 產(chǎn)業(yè)升級” 的良性循環(huán)，為我國在人工智能領(lǐng)域的長期競爭中贏得主動。
