智能賦能與范式重構(gòu)：人工智能驅(qū)動(dòng)下英語(yǔ)師范教育的雙環(huán)學(xué)習(xí)
肖春艷 車乒 耿娟娟
咸陽(yáng)師范學(xué)院
摘要：當(dāng)前英語(yǔ)師范教育沿襲的"技能傳授"模式，在應(yīng)對(duì)智能時(shí)代復(fù)雜教學(xué)情境時(shí)，正面臨培養(yǎng)目標(biāo)趨同、實(shí)踐支撐乏力及教學(xué)反思淺層化的困境。人工智能（AI ）的深度融合是推動(dòng)該領(lǐng)域從"授人以漁"向"賦能以智"轉(zhuǎn)型的 關(guān)鍵。本文構(gòu)建一個(gè)以"人機(jī)協(xié)教"為形態(tài)、以"雙環(huán)學(xué)習(xí)"為內(nèi)核的理論框架 ，并闡明AI 如何作為"認(rèn)知協(xié)作者"與"反思伙伴"，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的證據(jù)表征，促使師范生超越 表層教學(xué)技能（單環(huán)學(xué)習(xí)），進(jìn)入深層教育信念重構(gòu)（雙環(huán)學(xué)習(xí)）的螺旋。本研究旨在為培養(yǎng)能夠駕馭并引領(lǐng)未來(lái)教育的智慧型教師提供培養(yǎng)思路 與實(shí)踐路徑。
關(guān)鍵詞：人工智能；英語(yǔ)師范教育；雙環(huán)學(xué)習(xí)；人機(jī)協(xié)教；范式重構(gòu)
引言
智能時(shí)代對(duì)英語(yǔ)教師專業(yè)素養(yǎng)提出全新要求，數(shù)據(jù)素養(yǎng)、創(chuàng)新思維及人機(jī)協(xié)作能力已成為其核心構(gòu)成（ 馮劍鋒，2024）。然現(xiàn)行師范教育體系仍很大程度上因循于以"技能傳授"為主的傳統(tǒng)范式，旨在使師范 生掌握一系列適用于標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)場(chǎng)景的通用教學(xué)技能。此范式在面對(duì)當(dāng)下高度動(dòng)態(tài)、個(gè)性化 教育生態(tài)時(shí)，其局限性日益凸顯。 師范生所亟需發(fā)展的，已非固化的教學(xué)"技藝"，而是面對(duì)復(fù)雜教學(xué)問題時(shí)進(jìn)行情境診斷、學(xué) 情分析與教學(xué)創(chuàng)新的高階"智慧"。人工智能的融入不應(yīng)被簡(jiǎn)單理解為教學(xué)工具的外延擴(kuò)展，而應(yīng)被視作一場(chǎng)深層次的教育范式 轉(zhuǎn)型。其核心要義 乃是從傳統(tǒng)的"授人以漁"轉(zhuǎn)向 "賦能以智"。
一、 范式內(nèi)核：以AI 為橋梁的雙環(huán)學(xué)習(xí)與協(xié)同認(rèn)知
阿吉里斯（Argyris & Sch?n, 1978）的"雙環(huán)學(xué)習(xí)"模型與哈欽斯（Hutchins, 1995 ）的"分布式認(rèn)知"理論為本研究提供理論支撐。雙環(huán)學(xué)習(xí) 致力于個(gè)體內(nèi)在信念系統(tǒng)的深度反思與調(diào)適，而分布式認(rèn)知?jiǎng)t揭示了認(rèn)知活動(dòng)在人與技術(shù)環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)延展與協(xié)同分布。在二者共同觀照下，人工智能作為認(rèn)知工具的核心價(jià)值，在于能夠?qū)煼渡緝?nèi)隱、難以言述的教學(xué)信念——這一傳統(tǒng)上僅屬于個(gè)體反思的對(duì)象——轉(zhuǎn)化為可被量化、具象呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)實(shí)體，使之成為師生共同審 視與解析的"認(rèn)知客體"，從而為人機(jī)協(xié)同機(jī)制下的深層雙環(huán)學(xué)習(xí)開辟現(xiàn)實(shí)路徑。
具體而言，單環(huán)學(xué)習(xí)體現(xiàn)為對(duì)教學(xué)行為層面的策略性修正。在此模式下，人工智能系統(tǒng)通過提供即時(shí)、客觀的教學(xué)數(shù)據(jù)反饋（如語(yǔ)速變化、提問類型的分布等），輔助師范生對(duì)其外顯教學(xué)行為 作出調(diào)整，例如優(yōu)化語(yǔ)言表達(dá)的準(zhǔn)確性與節(jié)奏控制。這一應(yīng)用構(gòu)成了AI支持教學(xué)能力發(fā)展的最 基礎(chǔ)且顯性之層面。
雙環(huán)學(xué)習(xí)則關(guān)涉教學(xué)信念系統(tǒng)本身的重構(gòu)，乃是實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。借助AI所提供的高粒度、縱深性的多維數(shù)據(jù)分析—如學(xué)生參與度的長(zhǎng)期趨勢(shì)、特定教學(xué)策略與學(xué)生反應(yīng)之間的潛在關(guān)聯(lián)模式— 師范生得以在教師引導(dǎo)下，依托堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)證據(jù)，反觀與批判其教學(xué)行為背后所隱含的教育理念與認(rèn)知假設(shè)，進(jìn)而可能引發(fā)對(duì)自身教學(xué)觀念乃至專業(yè)身份認(rèn)同的深刻重構(gòu)。
在此融合過程中，AI已超越一般意義上的反饋工具角色，深度嵌入師范生的認(rèn)知架構(gòu)之中，成為其分布式認(rèn)知系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)。由此形成一種以數(shù)據(jù)為支撐、以理念重構(gòu)為指向的雙環(huán)驅(qū)動(dòng)機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)在人機(jī)協(xié)同環(huán)境中開展高階教學(xué)學(xué)習(xí)與實(shí)踐提供了至關(guān)重要的認(rèn)知腳手架。
二、 運(yùn)行機(jī)制：以對(duì)話為引擎的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)循環(huán)
該范式的有效運(yùn)行，依賴于一個(gè)以"人機(jī)對(duì)話"為核心引擎的結(jié)構(gòu)化循環(huán)。
1.數(shù)據(jù)收集 ：AI系統(tǒng)作為精密的"感知"工具，被 部署于 微格教學(xué)、實(shí)習(xí)課堂等多元教育場(chǎng)景，自動(dòng)化采集語(yǔ)音、圖像、行為在內(nèi)的 多模態(tài)數(shù)據(jù)，并將之轉(zhuǎn)化為客觀、構(gòu)化且具備可視性的教學(xué)實(shí)踐數(shù)據(jù)庫(kù)， 如教師話語(yǔ)的認(rèn)知層級(jí)分布、學(xué)生情緒狀態(tài)的 時(shí)序演變時(shí)序等。
2.證據(jù)生成： AI依托算法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理，生成分析報(bào)告， 突破傳統(tǒng)指導(dǎo)教師主觀經(jīng)驗(yàn)的局限。舉例而言，報(bào)告可顯示某師范生在講解復(fù)雜語(yǔ)法結(jié)構(gòu)時(shí)，"教師話語(yǔ)"占比超過90%，與此同時(shí)，學(xué)生困惑表情的數(shù)據(jù)峰值亦在此處出現(xiàn)，從而客觀揭示其教學(xué)行為中存在的具體問題。
3.協(xié)同診斷：協(xié)同診斷 作為整個(gè)循環(huán)的樞紐，從"是什么"到"為什么"的深度歸因，承擔(dān)著從現(xiàn)象描述走向根源剖析的深度歸因功能。該環(huán)節(jié)若未能有效實(shí)施，整個(gè)范式將退化為表面化的技術(shù)修正行為。其成功的關(guān)鍵在于明確界定人機(jī)雙方的角色：AI負(fù)責(zé)客觀呈現(xiàn)"發(fā)生了什么"（what），而人類導(dǎo)師則需憑借其專業(yè)智慧，引導(dǎo)師范生開展對(duì)"為何發(fā)生"（why）的深度反思與意義建構(gòu)。正 是這種人機(jī)之間基于證據(jù)的引導(dǎo)性對(duì)話，構(gòu)成了從單環(huán)學(xué)習(xí)向雙環(huán)學(xué)習(xí)躍遷的核心機(jī)制。
4.迭代驗(yàn)證： 師范生基于反思形成新的教學(xué)假設(shè)與行動(dòng)策略，并于后續(xù)教學(xué)實(shí)踐中進(jìn)行檢驗(yàn)。AI系統(tǒng)則再次執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與分析任務(wù)，為其改進(jìn)效果提供循證依據(jù)，從而推動(dòng)"數(shù)據(jù)—反思—行動(dòng)"循環(huán)向更高層級(jí)螺旋演進(jìn)。
三、 實(shí)踐路徑：AI 角色的動(dòng)態(tài)演進(jìn)
在理論學(xué)習(xí)階段，AI扮演學(xué)術(shù)探究伙伴的角色，通過輔助師范生進(jìn)行文獻(xiàn)梳理、概念建構(gòu)與論點(diǎn)辨析，賦能其從知識(shí)的被動(dòng)接收者逐漸轉(zhuǎn)型為主動(dòng)的意義建構(gòu)者。進(jìn)入教學(xué)演練階段，AI化身為個(gè)性化教練，在虛擬仿真與微格教學(xué)情境中，對(duì)諸如等待時(shí)間、反饋效價(jià)等微觀教學(xué)行為提供高精度、即時(shí)性的量化反饋，為教學(xué)技能的精細(xì)化調(diào)適與優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)可靠的循證依據(jù)。至教學(xué)反思階段，AI則發(fā)揮進(jìn)階助推器的作用，依托其所生成的綜合性教學(xué)分析報(bào)告，為反思過程提供深層數(shù)據(jù)支持與客觀行為表征。在導(dǎo)師的有效引導(dǎo)下，對(duì)數(shù)據(jù)的解讀不僅關(guān)涉教學(xué)行為本身的得失辨析，更可深入觸發(fā)對(duì)教學(xué)觀、學(xué)生觀等根本性命題的批判性探討，從而推動(dòng)反思實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)總結(jié)向證據(jù)驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)深入的雙 環(huán)學(xué)習(xí)范式躍遷。
四、 生態(tài)展望與核心挑戰(zhàn)
此范式所催生的新型師范教育生態(tài)，其核心特征在于人文智慧與數(shù)據(jù)科學(xué)的深度共生。它強(qiáng)調(diào)在持續(xù)的數(shù)據(jù)流動(dòng)與批判性對(duì)話中，實(shí)現(xiàn)教師主體的反思性自我建構(gòu)，并在人機(jī)協(xié)同的持續(xù)演進(jìn)中，不斷生成具有創(chuàng)生性的教學(xué)知識(shí)與實(shí)踐智慧。
展望未來(lái)，該范式的推廣必將面臨算法偏見、數(shù)據(jù)安全等共同的技術(shù)倫理議題。然而，對(duì)于師范教育而言，一項(xiàng)更具特殊性且尤為隱蔽的潛在風(fēng)險(xiǎn)在于"教學(xué)風(fēng)格的算法規(guī)訓(xùn)"。亦即，當(dāng)人工智能系統(tǒng)所依賴的反饋與評(píng)價(jià)體系日益標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，可能無(wú)形中誘導(dǎo)師范生逐漸趨近于一種"適于數(shù)據(jù)表征"的教學(xué)行為模式— 此類風(fēng)格雖便于量化評(píng)估，卻極易削弱那些難以測(cè)量卻極為珍貴的教育品質(zhì)，如教學(xué)機(jī)敏、情感互動(dòng)與教師魅力。因而，如何構(gòu)建一種既能夠提供高效反饋，又充分尊重與包容教學(xué)藝術(shù)多樣性的智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)，將成為該范式能否真正致力于"育人"而非單純"育技"的根本性挑戰(zhàn)。
參考文獻(xiàn)：
Argyris, C., & Sch?n, D. A. (1978). Organizational learning: A theory of action perspective . Addison-Wesley.
Hutchins, E. (1995). Cognition in the wild. MIT Press.
馮劍峰,姜浩哲, 劉珈宏. 面向人機(jī)協(xié)同的 教師數(shù)智素養(yǎng)：測(cè)評(píng)框架、現(xiàn)狀審視與優(yōu)化路徑[J]. 教育發(fā)展研究 , 2024, 44 (10): 21-29. DOI: 10. 14121/ j.cnki . 1008-3855.2024.10.012.
項(xiàng)目基金 ：1.陜西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大理論與現(xiàn)實(shí)研究項(xiàng)目"地方師范院校英語(yǔ)專業(yè)"課程思政"評(píng)價(jià)研究"（ 2021ND0658）2. 陜西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)2025年度"國(guó)際傳播能力建設(shè)"重點(diǎn)研究項(xiàng)目 《基于慕課的地方高校外語(yǔ)微專業(yè)課程建設(shè)研究與實(shí)踐》的部分成果。
