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《人工智能與教育:保護(hù)學(xué)習(xí)者的權(quán)利》
2025-09-17 00:47來源:教育魔法師

人工智能(AI)和數(shù)字技術(shù)正在迅速重塑全球教育系統(tǒng),帶來更廣泛的教育機(jī)會、個性化學(xué)習(xí)體驗和高效的教育管理。然而,這些進(jìn)步也帶來了重大挑戰(zhàn),包括加劇現(xiàn)有不平等、侵犯權(quán)、安全風(fēng)險以及倫理、治理和公平方面的新問題。

聯(lián)合國教科文組織的最新報告《人工智能與教育:保護(hù)學(xué)習(xí)者的權(quán)利》強調(diào),所有努力都必須優(yōu)先考慮以人為本、以權(quán)利為基礎(chǔ)的方式使用數(shù)字技術(shù),以造福所有學(xué)習(xí)者。它呼吁各國和國際社會采取緊急行動,確保技術(shù)能夠增強而非損害所有人的受教育權(quán)。

報告主要探討了數(shù)字化和人工智能對受教育權(quán)核心要素的5個方面影響。并開發(fā)了一個名為“5C框架”的分析工具,為各國政府和利益相關(guān)方提供了一個統(tǒng)一的參考,以指導(dǎo)數(shù)字教育改革 。

一、數(shù)字化與訪問權(quán)

教育被聯(lián)合國教科文組織視為一項基本人權(quán),也是和平與可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。全球教育2030議程(可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)4)旨在“確保全納、公平、優(yōu)質(zhì)教育,并促進(jìn)全民享有終身學(xué)習(xí)機(jī)會?!比欢?,截至2024年,全球近三分之一的人口(約26億人)仍缺乏互聯(lián)網(wǎng)接入,這加劇了數(shù)字鴻溝,并可能導(dǎo)致“人工智能鴻溝”。弱勢群體,包括女孩、農(nóng)村人口、殘疾人和邊緣化社區(qū),受到的影響尤為嚴(yán)重。

在緊急情況和長期危機(jī)中,數(shù)字技術(shù)對于確保教育連續(xù)性至關(guān)重要,但需要多模式方法來適應(yīng)當(dāng)?shù)厍闆r和技術(shù)接入有限的弱勢群體。缺乏數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)連接和可負(fù)擔(dān)性是數(shù)字教育面臨的重大障礙。“數(shù)字鴻溝將只有在人人都能獲得連接、數(shù)字設(shè)備得到保障和數(shù)字技能得到傳授后才能彌合?!?/span>

同時也應(yīng)該考慮的是,數(shù)字化進(jìn)程必須最大限度地減少環(huán)境影響,迫切需要大幅減少溫室氣體排放,包括數(shù)據(jù)中心巨大的電力消耗。

二、數(shù)字化與優(yōu)質(zhì)教育

數(shù)字技術(shù)引入了創(chuàng)新教學(xué)方法和個性化學(xué)習(xí)體驗,例如游戲化、模擬和人工智能驅(qū)動的輔導(dǎo)系統(tǒng)。然而,過度依賴人工智能聊天機(jī)器人會帶來“人工智能聊天機(jī)器人誘發(fā)的認(rèn)知萎縮”(教育學(xué)人按:此研究我們解讀過,它存在很多漏洞,但是仍然這樣一次次被權(quán)威機(jī)構(gòu)廣泛引用)風(fēng)險,可能損害批判性思維、記憶力和解決問題的能力。

麻省理工學(xué)院2025年的一項研究發(fā)現(xiàn),過度依賴大型語言模型(LLM)會顯著降低認(rèn)知參與度,導(dǎo)致“大腦神經(jīng)連接最弱”,內(nèi)容“更趨同、更不容易記住”,并降低對自己作品的“所有權(quán)”(說的仍是上述研究:見麻省理工的實驗?zāi)芊褡C明“越用AI腦子越笨”?)。

現(xiàn)代教育必須將“功能性數(shù)字素養(yǎng)”(functional digital literacy,數(shù)字工具的技術(shù)使用)和“批判性數(shù)字素養(yǎng)”(critical digital literacy,理解數(shù)字社會政治和經(jīng)濟(jì)的能力)納入課程(這兩個提法很有意思)。2022年,只有15個國家將人工智能學(xué)習(xí)目標(biāo)納入其國家課程。

教師是數(shù)字教育轉(zhuǎn)型的核心?!敖處熀徒逃ぷ髡摺瓚?yīng)繼續(xù)是教育的主要接口?!保≧ewired Declaration,原則1(d))教師需要全面的培訓(xùn)和持續(xù)的支持,以有效整合數(shù)字工具,并發(fā)展適應(yīng)人工智能豐富環(huán)境所需的新技能。人工智能可減輕教師的行政負(fù)擔(dān),但不能替代教師所提供的同理心和人際互動。

教師和學(xué)習(xí)者對數(shù)字工具的采用可能會受到心理阻礙,例如恐懼、錯誤的觀念和懷疑態(tài)度??朔@些障礙需要持續(xù)的支持、協(xié)作和教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變。

如果說人工智能在學(xué)習(xí)中可以預(yù)見的風(fēng)險,報告指出,增加屏幕時間與視疲勞、頭痛和久坐不動的生活方式有關(guān)。人工智能驅(qū)動的學(xué)習(xí)環(huán)境可能導(dǎo)致孤立感、壓力和焦慮。此外,生成式人工智能(例如聊天機(jī)器人)模仿人類互動對兒童心理健康的影響尚不完全清楚,并可能“微妙地操縱兒童”。

三、數(shù)字鴻溝與不平等

數(shù)字鴻溝加劇了現(xiàn)有的教育不平等,尤其影響農(nóng)村地區(qū)、低收入家庭、殘疾人、女性、老年人和邊緣化社區(qū)。

1)社會經(jīng)濟(jì)鴻溝: 2020年,聯(lián)合國兒童基金會-國際電聯(lián)報告顯示,約22億25歲以下的兒童和青少年沒有家庭互聯(lián)網(wǎng)接入,這嚴(yán)重限制了他們參與數(shù)字學(xué)習(xí)。
2)地域鴻溝: 國際電聯(lián)指出,2020年全球城市地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)用戶比例幾乎是農(nóng)村地區(qū)的兩倍(城市76%對農(nóng)村39%),在發(fā)展中國家、最不發(fā)達(dá)國家差距尤為明顯。
3)性別鴻溝: 2022年,全球女性在線人數(shù)比男性少2.59億。女性在數(shù)字技能方面存在25%的差距,在計算機(jī)編程等高級技能方面甚至高出四倍,這根源于文化刻板印象、缺乏經(jīng)濟(jì)自主權(quán)和時間貧困。
4)殘疾鴻溝: 殘疾學(xué)習(xí)者面臨硬件、互聯(lián)網(wǎng)連接、可訪問的數(shù)字平臺和專業(yè)教師培訓(xùn)等方面的重大障礙。人工智能驅(qū)動的個性化工具具有希望,但必須確保不加劇社會排斥,并應(yīng)始終包含有意義的社會互動。
5)代際鴻溝: 老年學(xué)習(xí)者通常數(shù)字素養(yǎng)較低,技術(shù)接入有限,這阻礙了他們參與數(shù)字教育和終身學(xué)習(xí)機(jī)會。

四、私營企業(yè)在數(shù)字教育中的作用與風(fēng)險

國家是保護(hù)受教育權(quán)的主要責(zé)任方,必須規(guī)范所有行為者,包括私營技術(shù)公司,以確保非歧視、優(yōu)質(zhì)教育和選擇自由等原則得到維護(hù)。然而在COVID-19大流行期間,教育系統(tǒng)日益依賴非國家行為者(Non-State actors,包括大型跨國公司和教育技術(shù)公司)提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和教育內(nèi)容。

這些私營企業(yè)非常多樣化,包括私立學(xué)校、慈善組織、非政府組織(NGOs),以及提供在線課程的平臺(如Coursera、可汗學(xué)院) 。其中,大型跨國科技公司(如谷歌、蘋果、亞馬遜、微軟等,即GAFAM)和專門的教育科技(ed-tech)公司扮演著越來越重要的角色。

這種依賴增加了教育市場化、成本上漲、不平等加劇、數(shù)據(jù)隱私和安全風(fēng)險以及缺乏透明度和問責(zé)制的風(fēng)險。私營部門在教師培訓(xùn)方面可能限制教師接觸專有工具。

數(shù)字教育治理需要清晰的問責(zé)框架和多方利益攸關(guān)者的參與。教育部門部委不總是數(shù)字教育治理的領(lǐng)導(dǎo)者,這可能導(dǎo)致政策實施的碎片化和缺乏教學(xué)重點。

持續(xù)的監(jiān)測和評估對于評估數(shù)字教育技術(shù)對學(xué)習(xí)成果、安全、數(shù)據(jù)隱私和公平的影響至關(guān)重要。2023年全球教育監(jiān)測報告發(fā)現(xiàn),只有16%的國家有教育數(shù)據(jù)隱私法。該章節(jié)強調(diào),雖然非國家行為體為數(shù)字教育帶來了創(chuàng)新和資源,但如果缺乏有效的國家監(jiān)管,它們也可能帶來教育公平性下降、隱私泄露和不平等等嚴(yán)重問題。因此,必須在利用其優(yōu)勢的同時,通過強有力的治理框架來規(guī)避風(fēng)險。

五、數(shù)字教育的治理問題

該章節(jié)的核心觀點是,數(shù)字教育的治理必須確保技術(shù)能夠增進(jìn)而非損害教育體驗,這需要明確的責(zé)任、廣泛的利益相關(guān)方參與以及持續(xù)的監(jiān)督與評估。

在許多國家,數(shù)字教育的治理并非由教育部主導(dǎo),而是由信息技術(shù)或電信等其他部門負(fù)責(zé),這可能導(dǎo)致利益沖突和政策實施中缺乏對教學(xué)的關(guān)注。報告指出,只有48%的國家由教育部領(lǐng)導(dǎo)教育技術(shù)的治理,而其他國家則由多個部門共同管理或由其他部門主導(dǎo),這可能導(dǎo)致決策碎片化。

有效的數(shù)字教育治理需要包括教育工作者、學(xué)生、家長和民間社會組織在內(nèi)的多樣化利益相關(guān)方的有意義的參與。報告以澳大利亞的“學(xué)校數(shù)字戰(zhàn)略”和歐盟委員會的“數(shù)字教育行動計劃”為例,這些計劃通過廣泛的公眾咨詢和利益相關(guān)方論壇,確保了政策能反映課堂實踐的現(xiàn)實。

結(jié)論:5C框架

為了確保數(shù)字化能夠增強而非損害受教育權(quán),各國必須將人權(quán)保護(hù)納入數(shù)字教育環(huán)境,并通過5C框架的每個維度采取行動:

1)協(xié)調(diào)與領(lǐng)導(dǎo)力(Coordination and leadership): 建立跨部門治理框架,使數(shù)字教育政策與國際人權(quán)義務(wù)保持一致。加強負(fù)責(zé)、透明和公眾參與的機(jī)制,確保教育仍然是公共產(chǎn)品。
2)內(nèi)容與解決方案(Content and solutions):人工智能和數(shù)字教育必須在法律上與非歧視、尊重文化多樣性和文化權(quán)利(包括語言權(quán)利)原則保持一致。監(jiān)管框架應(yīng)要求人工智能生成教育內(nèi)容的透明度,并確保算法不強化偏見。國家課程應(yīng)明確包括批判性數(shù)字素養(yǎng)、道德和負(fù)責(zé)任的技術(shù)使用。
3)能力與文化(Capacity and culture): 法律框架必須保護(hù)教師在數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境中的專業(yè)自主權(quán)和學(xué)術(shù)自由,確保人工智能支持而非取代人類在教育中的作用。為教師提供關(guān)鍵數(shù)字技能培訓(xùn),并促進(jìn)支持全納教育教學(xué)法的數(shù)字文化。
4)連接與基礎(chǔ)設(shè)施(Connectivity and infrastructure): 確保普遍、負(fù)擔(dān)得起和基于權(quán)利的數(shù)字接入,特別關(guān)注農(nóng)村、資源不足和邊緣化社區(qū)。國家立法應(yīng)明確承認(rèn)數(shù)字教育的接入權(quán)。
5)成本與可持續(xù)性(Cost and sustainability): 國家政策應(yīng)為教師、學(xué)?;A(chǔ)設(shè)施開發(fā)和維護(hù)、互聯(lián)網(wǎng)連接和數(shù)字工具提供穩(wěn)定的公共資金,確保教育投資優(yōu)先考慮傳統(tǒng)上被排除在優(yōu)質(zhì)教育之外的人群。

在一個快速數(shù)字化的世界中,教育權(quán)不能僅僅由市場力量或技術(shù)發(fā)展來決定。各國必須履行其人權(quán)義務(wù),確保數(shù)字教育具有包容性、公平性,并且不受不當(dāng)商業(yè)影響。法律保護(hù)必須是積極主動而非被動響應(yīng)的,以防止算法偏見、數(shù)據(jù)剝削和教育自主權(quán)的侵蝕成為根深蒂固的問題。

通過加強治理、法律問責(zé)以及相關(guān)利益攸關(guān)者之間的國家和國際合作,教育的數(shù)字轉(zhuǎn)型可以成為維護(hù)受教育權(quán)的力量,而不是排斥和私有化的根源。隨著人工智能和新技術(shù)的不斷發(fā)展,政策制定者、教育工作者和國際行為者的責(zé)任是明確的:將教育作為一項基本人權(quán)加以保障,確保在數(shù)字時代沒有人被落下。

參考文獻(xiàn):UNESCO. AI and education Protecting the rights of learners. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000395373

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