“構(gòu)建 AI 教育生態(tài)就得先砸錢建平臺、買設(shè)備！把基礎(chǔ)教育到終身學(xué)習(xí)的技術(shù)框架搭起來，剩下的問題自然迎刃而解！” 教育部門項目負責(zé)人趙偉在規(guī)劃會議上強調(diào)。行業(yè)專家林慧卻搖頭反駁：“光有技術(shù)框架有什么用？基礎(chǔ)教育教 AI 啟蒙，高等教育搞 AI 研發(fā)，終身學(xué)習(xí)推 AI 應(yīng)用，三者各說各的，連課程標準都不統(tǒng)一，生態(tài)就是空架子！”“沒有技術(shù)支撐，統(tǒng)一標準能落地嗎？”“標準不統(tǒng)一，技術(shù)再先進也是碎片化！” 兩人的爭論直指構(gòu)建 “基礎(chǔ)教育 — 高等教育 — 終身學(xué)習(xí)”AI 生態(tài)的核心矛盾。這一生態(tài)旨在實現(xiàn) AI 教育全學(xué)段貫通、全周期覆蓋，但在實踐中，受學(xué)段銜接斷層、資源分配失衡、技術(shù)適配不足、主體協(xié)同乏力等多重因素制約，推進過程困難重重。
學(xué)段間目標與內(nèi)容脫節(jié)，形成 “銜接斷層”，是構(gòu)建 AI 生態(tài)最核心的難點。 基礎(chǔ)教育、高等教育、終身學(xué)習(xí)三個階段的 AI 教育目標各自為戰(zhàn)，內(nèi)容缺乏遞進性和連貫性，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在不同階段面臨 “重復(fù)學(xué)習(xí)” 或 “銜接空白”?；A(chǔ)教育階段的 AI 通識課以 “興趣啟蒙、基礎(chǔ)認知” 為目標，某小學(xué)的課程僅涉及 AI 工具簡單應(yīng)用（如 AI 繪畫、語音助手使用），未涉及底層邏輯；而高等教育的 AI 專業(yè)課程直接從 “機器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理” 等高深內(nèi)容切入，兩者之間沒有過渡銜接，不少學(xué)生進入大學(xué)后需重新學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念，造成時間浪費。更突出的是終身學(xué)習(xí)階段與前兩階段的脫節(jié)：職場人參加的 AI 培訓(xùn)多為 “辦公 AI 工具實操”“行業(yè) AI 應(yīng)用技巧” 等短期課程，與基礎(chǔ)教育的啟蒙內(nèi)容、高等教育的理論知識幾乎無關(guān)聯(lián)。某企業(yè)員工李陽，小學(xué)學(xué)過 AI 繪畫，大學(xué)輔修過 AI 基礎(chǔ)理論，但參加工作后報名的 “AI 數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)”，內(nèi)容與前兩階段所學(xué)完全割裂，只能從零開始。教育研究院調(diào)研顯示，65% 的大學(xué)生認為 “基礎(chǔ)教育與高等教育的 AI 內(nèi)容銜接不足”，80% 的職場學(xué)習(xí)者表示 “終身學(xué)習(xí)的 AI 課程與過往知識體系脫節(jié)”。這種斷層源于缺乏統(tǒng)一的 AI 教育 “能力發(fā)展框架”，各學(xué)段自行制定目標和內(nèi)容，難以形成貫通的培養(yǎng)鏈條。
資源分配嚴重失衡，城鄉(xiāng)、學(xué)段、群體間差距懸殊，導(dǎo)致 AI 生態(tài) “局部繁榮、整體薄弱”。 優(yōu)質(zhì) AI 教育資源過度集中在發(fā)達地區(qū)、高等教育階段和年輕群體，而農(nóng)村地區(qū)、基礎(chǔ)教育階段和中老年群體的資源供給嚴重不足，生態(tài)覆蓋存在 “盲區(qū)”。在地域?qū)用妫硸|部發(fā)達城市的重點中學(xué)，不僅配備了 AI 實驗室、智能教學(xué)系統(tǒng)，還與科技企業(yè)共建 AI 課程，而西部某鄉(xiāng)村小學(xué)，僅能通過遠程直播觀看 AI 公開課，缺乏實際操作設(shè)備，學(xué)生連基礎(chǔ)的 AI 工具都無法接觸。在學(xué)段層面，高等教育階段每年獲得的 AI 教育經(jīng)費占比超 60%，可用于建設(shè)高端實驗室、引進頂尖師資；而基礎(chǔ)教育階段經(jīng)費占比不足 20%，許多學(xué)校連 AI 教學(xué)終端都配不齊；終身學(xué)習(xí)階段的資源更依賴市場供給，優(yōu)質(zhì)課程收費高昂，普通職場人難以負擔(dān)。在群體層面，青少年群體能通過學(xué)校教育接觸 AI 資源，而中老年群體的 AI 學(xué)習(xí)渠道狹窄，某社區(qū)的調(diào)查顯示，55 歲以上人群中，70% 不知道如何獲取免費 AI 培訓(xùn)資源，85% 因 “設(shè)備不足、課程難懂” 放棄學(xué)習(xí)。這種資源失衡導(dǎo)致 AI 生態(tài)無法形成 “全覆蓋”，只能在資源集中的領(lǐng)域發(fā)展，難以實現(xiàn)整體協(xié)同。
技術(shù)適配性不足，“重技術(shù)、輕需求” 現(xiàn)象普遍，AI 工具和內(nèi)容難以滿足不同學(xué)段、群體的實際需求。 不少 AI 教育產(chǎn)品盲目追求 “高科技”，忽視教育規(guī)律和使用者的實際能力，導(dǎo)致 “技術(shù)閑置” 或 “使用困難”?；A(chǔ)教育階段，部分學(xué)校引入的 “AI 教學(xué)機器人”“全息投影教學(xué)系統(tǒng)”，因操作復(fù)雜、內(nèi)容與教材脫節(jié)，教師使用率不足 30%；高等教育階段，一些 AI 科研平臺功能強大但操作繁瑣，非計算機專業(yè)的學(xué)生因 “門檻太高” 望而卻步；終身學(xué)習(xí)階段，許多 AI 培訓(xùn) APP 界面設(shè)計不符合中老年群體習(xí)慣，字體小、操作步驟復(fù)雜，導(dǎo)致使用率低下。某高校開發(fā)的 “AI 學(xué)術(shù)論文助手”，能自動生成文獻綜述，但需要使用者掌握復(fù)雜的指令代碼，最終只有 15% 的研究生會使用。更關(guān)鍵的是，AI 教育內(nèi)容缺乏 “個性化適配”：同一門 AI 課程，既面向小學(xué)生又面向成年人，既用于基礎(chǔ)教育又用于終身學(xué)習(xí)，沒有根據(jù)學(xué)習(xí)者的年齡、基礎(chǔ)、需求進行調(diào)整。某在線平臺的 “AI 基礎(chǔ)課程”，內(nèi)容同時包含 “兒童 AI 啟蒙故事” 和 “成人 AI 技術(shù)原理”，導(dǎo)致小學(xué)生覺得 “內(nèi)容太深”，成年人覺得 “內(nèi)容太淺”，適用性極差。技術(shù)與需求的錯配，使得 AI 生態(tài)中的技術(shù)和內(nèi)容無法有效服務(wù)于各學(xué)段、各群體，難以發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。
多主體協(xié)同機制缺失，政府、學(xué)校、企業(yè)、社會機構(gòu)各自為戰(zhàn)，難以形成生態(tài)構(gòu)建的 “合力”。 構(gòu)建 AI 教育生態(tài)需要政府統(tǒng)籌規(guī)劃、學(xué)校落實實施、企業(yè)提供技術(shù)、社會機構(gòu)補充服務(wù)，但目前各主體之間缺乏有效溝通和協(xié)作，存在 “責(zé)任不清、利益沖突、資源壁壘” 等問題。政府部門雖出臺了 AI 教育發(fā)展規(guī)劃，但缺乏具體的協(xié)同推進方案，導(dǎo)致學(xué)校和企業(yè)不知如何對接；學(xué)校擁有教育場景和學(xué)習(xí)者資源，但缺乏技術(shù)開發(fā)能力；企業(yè)掌握先進技術(shù)和產(chǎn)品，但不了解教育需求，開發(fā)的產(chǎn)品難以適配教學(xué)實際；社會機構(gòu)雖能提供終身學(xué)習(xí)服務(wù)，但與學(xué)校教育體系脫節(jié)。某省曾嘗試推進 “AI 教育協(xié)同項目”，政府牽頭讓高校、企業(yè)、社區(qū)合作，但因高校追求學(xué)術(shù)成果、企業(yè)追求商業(yè)利益、社區(qū)追求服務(wù)便捷，三方訴求不一，項目推進中頻繁出現(xiàn)分歧，最終不了了之。此外，各主體之間存在資源壁壘：高校的 AI 科研成果不愿向企業(yè)開放，企業(yè)的 AI 教學(xué)產(chǎn)品不愿向?qū)W校低價提供，社會機構(gòu)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不愿與政府共享，導(dǎo)致資源無法流動，生態(tài)難以形成閉環(huán)。
評價與激勵機制不完善，難以調(diào)動各主體參與生態(tài)構(gòu)建的積極性，導(dǎo)致 AI 生態(tài) “缺乏動力、難以持續(xù)”。 目前缺乏針對 AI 生態(tài)構(gòu)建的統(tǒng)一評價標準，無法衡量各學(xué)段、各主體的貢獻和成效；同時激勵機制不足，學(xué)校、企業(yè)、教師、學(xué)習(xí)者參與的動力有限。在學(xué)校層面，基礎(chǔ)教育階段的教師因 “AI 教學(xué)不納入職稱評審”，缺乏主動推進 AI 課程的動力；高等教育階段的科研成果評價側(cè)重 “論文、專利”，對 AI 教育成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用重視不足。在企業(yè)層面，開發(fā)基礎(chǔ)教育和終身學(xué)習(xí)的 AI 產(chǎn)品利潤較低，缺乏政策補貼和稅收優(yōu)惠，企業(yè)參與意愿不強。在學(xué)習(xí)者層面，基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生 “AI 學(xué)習(xí)成果不納入升學(xué)評價”，學(xué)習(xí)積極性不高；終身學(xué)習(xí)階段的 AI 培訓(xùn)缺乏 “學(xué)分認證”，職場人學(xué)習(xí)成果難以得到認可，參與熱情受挫。某中學(xué)教師王浩，雖擅長 AI 教學(xué)，但因 “AI 教學(xué)成果不算評審業(yè)績”，只能將主要精力放在傳統(tǒng)教學(xué)上；某企業(yè)曾開發(fā)面向農(nóng)村學(xué)校的免費 AI 課程，但因 “無政策支持、無利潤回報”，一年后就停止了更新。沒有完善的評價與激勵機制，AI 生態(tài)構(gòu)建就缺乏持續(xù)的動力支撐，難以長期推進。
構(gòu)建 “基礎(chǔ)教育 — 高等教育 — 終身學(xué)習(xí)”AI 生態(tài)，是一項系統(tǒng)工程，其難點并非單一因素造成，而是目標、資源、技術(shù)、協(xié)同、機制等多方面問題的疊加。破解這些難點，需要從頂層設(shè)計入手，制定統(tǒng)一的 AI 教育能力框架，統(tǒng)籌資源分配，推動技術(shù)與需求適配，建立多主體協(xié)同機制，完善評價與激勵體系。只有攻克這些難關(guān)，才能讓 AI 教育生態(tài)真正實現(xiàn) “全學(xué)段貫通、全資源整合、全群體覆蓋”，為不同階段、不同群體的學(xué)習(xí)者提供持續(xù)的 AI 能力支撐。
