“區(qū)域協(xié)同就得讓東部高校把師資和項目都共享過來！我們西部有生源但缺資源，光靠自己培養(yǎng)根本留不住人才！” 西部某省教育廳代表在區(qū)域協(xié)同會議上急切地說。東部某市科技局負責人卻反駁：“協(xié)同不是單方面輸出！我們企業(yè)需要產(chǎn)業(yè)落地場景，西部的制造業(yè)基地正好能承接 AI 項目，應該是‘資源共享 + 場景共建’！”“沒有先給資源，我們怎么建場景？” 雙方的爭執(zhí)凸顯了區(qū)域協(xié)同培養(yǎng) AI 人才的核心矛盾 —— 不同區(qū)域因經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)布局、教育資源的差異，協(xié)同模式必然各具特色，不存在 “放之四海而皆準” 的統(tǒng)一模板。從東部的 “產(chǎn)學研深度融合” 到中西部的 “資源輸入 + 產(chǎn)業(yè)承接”，再到東北的 “傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型驅(qū)動”，各地協(xié)同模式的差異，本質(zhì)上是 “區(qū)域發(fā)展需求與資源稟賦匹配” 的結(jié)果。
東部沿海地區(qū)：“產(chǎn)學研閉環(huán)協(xié)同” 模式，以 “產(chǎn)業(yè)需求牽引人才培養(yǎng)”
東部沿海地區(qū)（如長三角、珠三角）經(jīng)濟發(fā)達、科技企業(yè)密集、高校資源豐富，AI 產(chǎn)業(yè)已形成 “研發(fā) - 落地 - 迭代” 的完整鏈條，區(qū)域協(xié)同的核心是打通 “高校研發(fā)、企業(yè)轉(zhuǎn)化、政府保障” 的閉環(huán)，讓人才培養(yǎng)精準對接產(chǎn)業(yè)前沿需求。這種模式的特點是 “企業(yè)主導、高校支撐、政府搭臺”，協(xié)同主體緊密聯(lián)動，培養(yǎng)重點聚焦 “專業(yè)應用層” 和 “頂尖研究層” 人才。
在長三角地區(qū)，“上海 - 蘇州 - 杭州” 形成的 AI 人才協(xié)同圈最具代表性。上海憑借復旦大學、上海交通大學等高校的科研優(yōu)勢，聚焦頂尖 AI 研究人才培養(yǎng)，高校與商湯、依圖等本地 AI 企業(yè)共建 “聯(lián)合實驗室”，博士生直接參與企業(yè)的 “自動駕駛算法優(yōu)化”“自然語言處理模型研發(fā)” 等核心項目，科研成果可在蘇州的制造業(yè)基地快速落地測試。杭州則依托阿里巴巴等企業(yè)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，側(cè)重 AI 應用人才培養(yǎng)，高校與企業(yè)聯(lián)合開設(shè) “AI 電商運營”“智能云計算” 等定向班，學生大二進入企業(yè)實習，畢業(yè)即可直接上崗。政府層面，三地聯(lián)合出臺 “AI 人才互認政策”，實現(xiàn)學歷、科研成果、職業(yè)資格的跨區(qū)域認可，同時共建 “長三角 AI 人才數(shù)據(jù)庫”，精準匹配人才供需。某上海高校的 AI 博士生李陽，在聯(lián)合實驗室參與研發(fā)的 “智能倉儲調(diào)度算法”，通過協(xié)同平臺快速對接蘇州某物流企業(yè)，落地后使企業(yè)倉儲效率提升 35%，他本人也因項目成果被杭州某科技公司以高薪聘用。這種 “研發(fā)在上海、落地在蘇杭、人才跨區(qū)流動” 的閉環(huán)模式，讓東部地區(qū)的 AI 人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成良性互動。
中西部地區(qū)：“資源輸入 + 產(chǎn)業(yè)承接” 模式，以 “外部賦能激活本地潛力”
中西部地區(qū)高校和企業(yè)資源相對薄弱，AI 產(chǎn)業(yè)處于起步階段，區(qū)域協(xié)同的核心是 “引入東部優(yōu)質(zhì)資源，結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特色，培養(yǎng)適配本地需求的應用型人才”，同時承接東部的 AI 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移項目，為人才提供實踐場景。這種模式的特點是 “外部牽引、內(nèi)部挖潛、定向培養(yǎng)”，培養(yǎng)重點以 “基礎(chǔ)普及層” 和 “專業(yè)應用層” 人才為主。
在成渝地區(qū)，“東部高校 + 本地院校 + 東部企業(yè) + 本地產(chǎn)業(yè)” 的協(xié)同模式成效顯著。四川、重慶與清華大學、浙江大學等東部高校簽訂 “AI 人才聯(lián)合培養(yǎng)協(xié)議”，東部高校定期派教師到四川大學、重慶大學等本地院校授課，同時接收本地教師和學生到東部高校進修。某東部高校的 AI 教授每年在重慶大學開設(shè) “深度學習前沿” 課程，指導本地學生開展 “AI 農(nóng)業(yè)病蟲害識別” 項目，契合重慶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特色。產(chǎn)業(yè)層面，成渝兩地依托電子信息、汽車制造等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，承接東部的 AI 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移項目，如重慶與上海某企業(yè)合作建設(shè) “智能汽車零部件生產(chǎn)基地”，本地職業(yè)院校開設(shè) “AI 質(zhì)檢技術(shù)” 定向班，學生畢業(yè)后直接進入基地工作，同時東部企業(yè)派技術(shù)骨干駐場指導，提升本地人才的實踐能力。政府還設(shè)立 “AI 人才專項補貼”，鼓勵東部人才到中西部就業(yè)，同時對本地培養(yǎng)的 AI 人才給予住房、創(chuàng)業(yè)等政策支持。某重慶職業(yè)院校的學生張偉，通過聯(lián)合培養(yǎng)項目進入東部企業(yè)實習，掌握了 “AI 設(shè)備巡檢技術(shù)”，回到重慶后入職智能汽車基地，月薪達 6000 元，遠超本地傳統(tǒng)崗位薪資。這種模式既解決了中西部資源不足的問題，又讓人才培養(yǎng)貼合本地產(chǎn)業(yè)需求，避免了 “培養(yǎng)后流失” 的困境。
東北地區(qū)：“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型驅(qū)動” 模式，以 “AI 賦能產(chǎn)業(yè)升級” 為核心
東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，正面臨傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的迫切需求，區(qū)域協(xié)同的核心是 “圍繞制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等本地支柱產(chǎn)業(yè)，聯(lián)合高校和企業(yè)培養(yǎng)能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入 AI 動能的應用型人才”，培養(yǎng)重點高度聚焦 “AI + 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)” 的交叉應用人才。
遼寧、吉林等地的協(xié)同模式具有鮮明的 “產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型” 特色。遼寧省聯(lián)合東北大學、大連理工大學等本地高校，與鞍鋼、沈鼓集團等大型制造企業(yè)共建 “AI + 智能制造” 協(xié)同培養(yǎng)基地，高校根據(jù)企業(yè)需求開設(shè) “AI 設(shè)備故障預測”“智能生產(chǎn)流程優(yōu)化” 等課程，學生深入企業(yè)車間，針對 “高爐煉鐵智能溫控”“壓縮機振動監(jiān)測” 等實際問題開展研究。某東北大學的學生團隊，為鞍鋼設(shè)計的 “AI 鐵水成分預測模型”，使鐵水合格率提升 20%，團隊成員畢業(yè)后均被鞍鋼錄用為技術(shù)骨干。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，吉林省與本地農(nóng)業(yè)院校、東部 AI 企業(yè)合作，開展 “AI + 智慧農(nóng)業(yè)” 人才培養(yǎng)，學生學習 “農(nóng)田物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集”“AI 作物產(chǎn)量預測” 等技術(shù)，在本地的大型農(nóng)場開展實踐，幫助農(nóng)場實現(xiàn) “精準灌溉”“智能施肥”。政府層面，東北各地將 AI 人才培養(yǎng)納入 “傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型規(guī)劃”，對參與協(xié)同培養(yǎng)的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠，對培養(yǎng)出的 AI 人才給予 “產(chǎn)業(yè)升級貢獻獎”。這種 “產(chǎn)業(yè)需求倒逼人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)推動產(chǎn)業(yè)升級” 的模式，讓東北地區(qū)的 AI 人才培養(yǎng)扎根于本地實際，避免了與東部地區(qū)的同質(zhì)化競爭。
區(qū)域協(xié)同模式差異的核心成因與適配邏輯
不同區(qū)域的協(xié)同模式差異，本質(zhì)上是由 “資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)展階段” 決定的：東部地區(qū)憑借資源優(yōu)勢，可構(gòu)建 “研發(fā) - 落地 - 流動” 的高端協(xié)同體系；中西部地區(qū)需通過 “外部輸入 + 內(nèi)部挖潛” 彌補短板，培育本地產(chǎn)業(yè)生態(tài)；東北地區(qū)則需緊扣 “傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型” 的核心需求，實現(xiàn) AI 與本地產(chǎn)業(yè)的深度融合。
區(qū)域類型 | 協(xié)同核心目標 | 主要協(xié)同主體 | 培養(yǎng)重點層次 | 典型產(chǎn)業(yè)適配 |
東部沿海 | 產(chǎn)學研閉環(huán)聯(lián)動 | 高校、科技企業(yè)、政府 | 專業(yè)應用、頂尖研究 | 互聯(lián)網(wǎng)、高端制造 |
中西部 | 資源引入與產(chǎn)業(yè)承接 | 東部高校、本地院校、東部企業(yè) | 基礎(chǔ)普及、專業(yè)應用 | 電子信息、農(nóng)業(yè)、制造 |
東北 | 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) AI 升級 | 本地高校、傳統(tǒng)企業(yè)、政府 | 專業(yè)應用 | 重工業(yè)、農(nóng)業(yè) |
區(qū)域協(xié)同培養(yǎng) AI 人才的關(guān)鍵，不是追求模式統(tǒng)一，而是要立足本地實際，找到 “資源輸入與產(chǎn)業(yè)輸出”“外部賦能與內(nèi)部激活” 的平衡點。未來，隨著交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施的完善和政策協(xié)同的深化，跨區(qū)域的人才流動和資源共享將更加順暢，不同區(qū)域的協(xié)同模式也將相互借鑒、不斷完善，最終形成 “各有側(cè)重、優(yōu)勢互補” 的全國 AI 人才培養(yǎng)生態(tài)。
