教育部 2025 調(diào)研數(shù)據(jù)：中西部鄉(xiāng)村學(xué)校 AI 算力僅為東部 1/20
在貴州長順縣某鄉(xiāng)村小學(xué)的電腦教室里，五年級學(xué)生王雨桐正用運(yùn)行內(nèi)存不足 4GB 的舊電腦調(diào)試簡化版 AI 垃圾分類程序，屏幕每 30 秒就會卡頓一次。而在千里之外的廈門演武小學(xué)，學(xué)生們已能依托 12.5 PFLOPS 算力的 AI 實驗室，實時處理鼓浪嶼地形數(shù)據(jù)構(gòu)建智能導(dǎo)航模型。這種鮮明對比正是教育部 2025 年全國教育信息化發(fā)展報告揭示的殘酷現(xiàn)實：中西部鄉(xiāng)村學(xué)校 AI 平均算力僅為東部發(fā)達(dá)地區(qū)的 1/20，算力鴻溝正成為阻礙教育均衡發(fā)展的新壁壘。
算力差距的具象化呈現(xiàn)令人憂心。教育部調(diào)研覆蓋全國 31 個省份 1.2 萬所中小學(xué)，數(shù)據(jù)顯示東部地區(qū)中小學(xué) AI 實驗室平均配備 4.2 臺高性能服務(wù)器，支持分布式并行計算和智能算法優(yōu)化，像廈門思明區(qū)這樣的發(fā)達(dá)區(qū)域已建成 114 間標(biāo)準(zhǔn)化 AI 實驗室，單校最高算力可達(dá) 80 TFLOPS。而中西部鄉(xiāng)村學(xué)校平均每校僅配備 0.8 臺基礎(chǔ)教學(xué)電腦，無專業(yè)服務(wù)器支撐，83% 的學(xué)校無法運(yùn)行需要實時數(shù)據(jù)處理的 AI 教學(xué)軟件。在算力密集型的機(jī)器人競賽、智能數(shù)據(jù)分析等實踐活動中，這種差距表現(xiàn)得尤為明顯 —— 東部學(xué)校學(xué)生可通過云端算力實時優(yōu)化算法模型，而中西部鄉(xiāng)村學(xué)生往往因設(shè)備限制只能完成離線編程練習(xí)。
硬件短缺直接制約 AI 教育落地質(zhì)量。中西部鄉(xiāng)村學(xué)校普遍面臨 "三重困境"：一是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，41% 的學(xué)校帶寬不足 100Mbps，無法滿足云端算力調(diào)用需求；二是設(shè)備老化嚴(yán)重，存量電腦中 65% 使用超過 5 年，難以運(yùn)行主流 AI 教學(xué)軟件；三是算力資源配置失衡，87% 的鄉(xiāng)村學(xué)校未配備專用 AI 加速設(shè)備，而東部學(xué)校 AI 加速卡配備率達(dá) 92%。這種硬件差距導(dǎo)致中西部鄉(xiāng)村學(xué)校 AI 課程開設(shè)率僅為 32%，且 60% 以上局限于基礎(chǔ)編程入門，像廈門思明區(qū)開展的 "AI + 海洋監(jiān)測" 等復(fù)雜項目教學(xué)根本無法實施。
教育數(shù)字化政策正在積極應(yīng)對這一鴻溝。國家層面持續(xù)推進(jìn) "三個課堂" 應(yīng)用深化，通過 "專遞課堂"" 名師課堂 "等模式，利用互聯(lián)網(wǎng)推送優(yōu)質(zhì) AI 教育資源到鄉(xiāng)村學(xué)校。北京郵電大學(xué)聯(lián)合 7 所高校打造的"1+N"數(shù)字教育幫扶體系頗具創(chuàng)新性，其研發(fā)的" 智能基座 "通過壓縮算法和輕量化設(shè)計，將 AI 教學(xué)模塊適配到鄉(xiāng)村薄弱硬件環(huán)境中。在長順縣試點的近三年間，該項目已開展線上 AI 素養(yǎng)課程 3000 余次，數(shù)智人教師通過" 魔鏡 " 終端為學(xué)生提供普通話矯正、科學(xué)實驗指導(dǎo)等服務(wù)，有效彌補(bǔ)了鄉(xiāng)村學(xué)校專業(yè)師資不足的短板。
校企協(xié)同成為算力下沉的重要路徑?？拼笥嶏w與寧夏師范大學(xué)的戰(zhàn)略合作頗具示范意義，雙方共建的人工智能實驗室采用 "本地輕量化部署 + 云端彈性算力" 模式，既滿足基礎(chǔ)教學(xué)需求，又能通過 5G 網(wǎng)絡(luò)調(diào)用遠(yuǎn)端高性能計算資源。這種 "基礎(chǔ)算力本地化、高端算力云端化" 的混合架構(gòu)，使鄉(xiāng)村學(xué)校能以較低成本開展 AI 教學(xué)活動。在貴州六盤水水城區(qū)，類似的合作讓當(dāng)?shù)貙W(xué)生首次參與全國青少年科技創(chuàng)新大賽，盡管受算力限制未能獲獎，但這種實踐機(jī)會本身已具有突破性意義。
縮小算力鴻溝需要系統(tǒng)化解決方案。技術(shù)層面可借鑒北京大學(xué)深圳研究生院 AI4S 平臺的資源調(diào)度經(jīng)驗，建立區(qū)域級教育算力共享中心，通過動態(tài)分配機(jī)制提高資源利用率；政策層面應(yīng)將 AI 算力指標(biāo)納入義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展評估體系，建立東中西部算力幫扶對口機(jī)制；教學(xué)層面則需開發(fā)適配鄉(xiāng)村算力條件的輕量化課程，如寧夏師范大學(xué)團(tuán)隊設(shè)計的 "離線 AI 實驗包"，將復(fù)雜項目拆解為分步完成的模塊化任務(wù)。
算力公平本質(zhì)上是教育公平的數(shù)字延伸。當(dāng)東部學(xué)生已能通過 AI 技術(shù)探索海洋、城市等復(fù)雜系統(tǒng)時，中西部鄉(xiāng)村學(xué)生卻仍受困于設(shè)備限制，這種差距可能加劇代際教育不公平。值得欣慰的是，長順縣的孩子們通過北郵幫扶項目，已能用簡化版工具開展 "AI + 鄉(xiāng)村環(huán)境監(jiān)測" 等在地化研究，他們開發(fā)的 "智能蜂箱溫濕度預(yù)警系統(tǒng)" 雖技術(shù)簡單，卻體現(xiàn)了 AI 教育的核心價值 —— 培養(yǎng)解決實際問題的能力。
教育部規(guī)劃到 2027 年實現(xiàn)鄉(xiāng)村學(xué)校 AI 基礎(chǔ)算力全覆蓋，這需要構(gòu)建 "政府主導(dǎo)、企業(yè)參與、高校支撐" 的協(xié)同生態(tài)。廈門思明區(qū)近三年斬獲 867 項國家級科技獎項的實踐證明，充足的算力支撐能極大激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新潛力。而中西部鄉(xiāng)村學(xué)校的算力提升不應(yīng)簡單復(fù)制東部模式，而應(yīng)探索低成本、可持續(xù)的特色路徑，讓人工智能教育真正成為鄉(xiāng)村孩子的成長翅膀，而非遙不可及的數(shù)字奢侈品。唯有彌合算力鴻溝，才能讓技術(shù)賦能教育公平的承諾照進(jìn)現(xiàn)實。
