2025年，具身智能賽道資本熱度狂飆，單筆10億級融資屢見不鮮。在資本市場高度關(guān)注具身智能落地能力的當(dāng)下，近日，空間智能頭部企業(yè)特斯聯(lián)與人形機器人龍頭優(yōu)必選達(dá)成戰(zhàn)略合作，這一“空間智能”與“具身智能”深度融合的合作，或?qū)⒁I(lǐng)整個賽道從資本狂熱轉(zhuǎn)向真正意義上的價值創(chuàng)造。
此次“AIoT第一股”與“人形機器人第一股”的聯(lián)姻，為雙方業(yè)務(wù)升級及全球化市場拓展構(gòu)建了更大的聯(lián)想空間。特別是特斯聯(lián)正在港股IPO進(jìn)程中，此舉合作，或?qū)殡p方開啟更為廣闊的市場環(huán)境。
具身智能的工業(yè)野望
特斯聯(lián)空間智能技術(shù)搭建的仿真技術(shù)平臺，或?qū)O大提高具身智能產(chǎn)業(yè)的訓(xùn)練效率，使具身智能具備閉環(huán)式發(fā)展的根基。與純物理實訓(xùn)相比，仿真平臺展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢：不僅能夠高效生成多樣化訓(xùn)練場景、大幅降低試錯成本，還可通過數(shù)據(jù)回流和持續(xù)優(yōu)化，加速算法泛化能力的形成，從而更快實現(xiàn)從“單點可靠”到“全局自主”的跨越。
工業(yè)場景因其巨大的替代空間與自動化升級需求，已成為具身智能賽道的“必爭之地”。在裝配、檢測、物流分揀、高危作業(yè)等環(huán)節(jié)，人形機器人因形態(tài)類人、可適配現(xiàn)有人類工作環(huán)境，被視為實現(xiàn)“無人化工廠”的理想載體。然而，機器人的“眼、腦、手”協(xié)同尚未成熟，在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中缺乏足夠的穩(wěn)定性與適應(yīng)性，從實驗室演示到大規(guī)模工業(yè)化落地，仍面臨著技術(shù)實現(xiàn)障礙。
優(yōu)必選創(chuàng)始人、董事會主席兼CEO周劍曾一針見血地指出，“人形機器人在工廠的應(yīng)用不能是遙控式的，真正先進(jìn)的人形機器人一定是基于具身智能的，即VLA模式。這種模式將vision、language和action相結(jié)合，使機器人能夠?qū)κ挛镞M(jìn)行感知、識別、理解，再進(jìn)行決策推理，最后形成一個動作的閉環(huán)，這條路線如果打通的話，不需要人工不斷輔助或遙控操作機器人。”
針對這一痛點，全球科技巨頭正致力于通過先進(jìn)的仿真與訓(xùn)練平臺尋求突破。例如，特斯拉通過整合自動駕駛感知數(shù)據(jù)與工廠物理參數(shù)，在仿真模擬環(huán)境中，對Optimus進(jìn)行多模態(tài)強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，顯著提升其動態(tài)決策的泛化能力；英偉達(dá)則依托Omniverse平臺實現(xiàn)物理級精度仿真，其多機器人協(xié)同訓(xùn)練模塊顯著提升了復(fù)雜場景下的適應(yīng)性。
回看此次合作，優(yōu)必選選擇特斯聯(lián)作為戰(zhàn)略合作伙伴，或許正是看中了其在空間智能領(lǐng)域的長期積累。公開信息顯示，特斯聯(lián)自2015年起便持續(xù)深耕空間智能領(lǐng)域，累計了近萬空間智能項目案例，構(gòu)建了以AIoT基礎(chǔ)設(shè)施、AIoT領(lǐng)域模型、AIoT智能體為核心的三層戰(zhàn)略體系。而優(yōu)必選此前已與吉利汽車、比亞迪等頭部汽車制造商展開合作，并在整車制造流程中完成了多項實訓(xùn)驗證，例如零部件搬運、零件入庫等任務(wù)?？梢钥闯銎浯蚍ㄅc策略是：固定工業(yè)場景為先，跟進(jìn)技術(shù)支持為后。
通過空間智能技術(shù)體系，特斯聯(lián)能夠助力人形機器人突破工業(yè)場景中的感知瓶頸與決策局限。其空間大模型賦予機器人對物理環(huán)境的深度認(rèn)知與推理能力——不再局限于識別物體，更能認(rèn)知空間關(guān)系、物理約束與任務(wù)邏輯，從而在汽車制造等流程中實現(xiàn)真正自主的任務(wù)分解與動態(tài)調(diào)整?？臻g大模型的空間理解能力，可為人形機器人提供在虛擬仿真環(huán)境下的訓(xùn)練平臺，使機器人在虛擬空間中無限試錯、快速迭代，為進(jìn)入復(fù)雜現(xiàn)實場景做好準(zhǔn)備。而通用AI算力平臺所提供的彈性算力，則可支持機器人在云端進(jìn)行大規(guī)模并行仿真訓(xùn)練與在線強化學(xué)習(xí)。
這種能力，恰恰是實現(xiàn)從“感知-理解”到“決策-行動”完整閉環(huán)的關(guān)鍵。如此一來，優(yōu)必選的Walker S系列機器人將朝著周劍所定義的“非遙控式、自主閉環(huán)”人形機器人加速邁進(jìn)，讓具身智能的愿景真正在工業(yè)場景中扎根生長。
空間智能界的“英偉達(dá)”
空間智能為具身智能提供了高精度的環(huán)境感知、三維語義理解能力，使其能夠“看懂”并適應(yīng)復(fù)雜物理世界；而具身智能則賦予空間智能精準(zhǔn)的物理交互和任務(wù)執(zhí)行能力，使其能“動手”完成實際操作。這一互補關(guān)系，在雙方的合作中得到了深度融合與體現(xiàn)。
對特斯聯(lián)而言，此次合作不僅是優(yōu)必選對特斯聯(lián)空間智能技術(shù)能力的認(rèn)可，更意味著其將獲得規(guī)?；?、高可靠性的“物理執(zhí)行終端”。優(yōu)必選人形機器人在物理世界精準(zhǔn)的執(zhí)行能力，使得特斯聯(lián)的智能決策落地為真實的動作與服務(wù)。這種“空間智能+物理執(zhí)行”的閉環(huán)，擴展了特斯聯(lián)系統(tǒng)的應(yīng)用邊界和價值空間。另一方面，人形機器人在運行過程中持續(xù)產(chǎn)生的多模態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，也將不斷反哺特斯聯(lián)優(yōu)化空間大模型和決策系統(tǒng)，形成從數(shù)據(jù)到智能再回到數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)。
這種“感知-決策-執(zhí)行-優(yōu)化”的閉環(huán)生態(tài)構(gòu)建思路，恰與全球頂尖科技企業(yè)的戰(zhàn)略布局不謀而合。近日，英偉達(dá)發(fā)布了專為機器人應(yīng)用設(shè)計的計算平臺Jetson AGX Thor開發(fā)者套件及量產(chǎn)模塊。這并非單一產(chǎn)品，而是一個集成了先進(jìn)硬件、軟件工具和AI模型的全面技術(shù)棧，旨在為機器人和物理AI系統(tǒng)提供強大的智能支持。由此，英偉達(dá)正逐步構(gòu)建起涵蓋“基礎(chǔ)模型+專用硬件+仿真平臺”的完整機器人生態(tài)體系。
而特斯聯(lián)的空間智能技術(shù)同樣圍繞“模型-算力-仿真”。兩者都致力于通過仿真降低訓(xùn)練成本、通過專用算力提升響應(yīng)速度、通過基礎(chǔ)模型提升智能水平。
值得關(guān)注的是，特斯聯(lián)“模型-算力-仿真”的賦能模式，具備高度的通用性與可遷移性。在工業(yè)場景驗證成熟后，特斯聯(lián)的空間智能技術(shù)更可面向整個具身智能賽道提供感知、認(rèn)知與決策支持，將適用于自動駕駛、家庭服務(wù)等更廣泛物理場景。
當(dāng)市場的狂熱逐漸褪去，真正的價值創(chuàng)造者開始浮現(xiàn)。優(yōu)必選與特斯聯(lián)的這次聯(lián)手，正是試圖將資本的期待轉(zhuǎn)化為扎實的營收和利潤——當(dāng)空間智能成為賦能萬物的智能基座，有望撬動具身智能的萬億級賽道。而特斯聯(lián)，正是其中關(guān)鍵的推動者和生態(tài)構(gòu)建者。
